| 과제고유번호 |
20CTAP-C152022-02 |
| 연구사업명 |
국토교통기술촉진연구사업 |
| 연구과제명 |
생체 반응형 자동 공조 제어를 위한 플렉서블 센서 및 딥러닝(LSTM)기반 IoT 원천기술 개발 |
| 총 연구기간 |
2019-04-15 ~ 2020-12-31
|
| 연구책임자 |
이주성 |
당해년도
참여 연구원수 |
6명
|
당해년도
연구비 |
정부 : 210,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 210,000,000 원
|
총 연구기간
참여 연구원수 |
13명
|
총연구비 |
정부 : 370,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 370,000,000 원
|
| 연구기관명 |
한양대학교 에리카산학협력단 |
| 등록 발간번호 |
- |
| ISBN |
- |
|
본 연구는 인체의 온·습도, 심장 박동수 등 생체 신호를 계측할 수 있는 플렉서블 센서를 개발 및 이를 활용하여 재실자로부터 생체정보를 수집하고, 데이터가 축적됨에 따라 자가학습이 가능한 딥러닝(LSTM) 기술을 기반으로 재실자 생체 반응형 실시간 자동 공조 제어를 위한 IoT 원천 기술 개발을 최종 목표로 함.1세부 (한양대)자동 공조 제어가 가능한 생체 반응형 딥러닝(LSTM) 모델 개발2세부 (성균관대)실시간 재실자 생체 정보 계측이 가능한 플렉서블 센서 개발
|
| 색인어 |
한글 |
딥러닝 |
사물인터넷 |
바이오센서 |
공조제어 |
생체반응 |
| 영문 |
Deep Learning |
IoT |
Bio sensor |
Air conditioning control |
Bio response |
| 최종보고서 |
HVAC 최종보고서.pdf
다운로드
|
이 누리집은 대한민국 공식 전자정부 누리집입니다.
