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국토교통R&D 연구개발보고서 글보기

국토교통R&D 연구개발보고서에 대한 과제고유번호, 연구사업명, 연구과제명, 연구책임자, 당해년도 참여 연구원수(총인원수, 내부인원수, 외부인원수), 당해년도 연구비(정부연구비, 기업연구비, 계), 총 연구기간 참여 연구원수(총인원수, 내부인원수, 외부인원수), 총 연구비(정부연구비, 기업연구비, 계), 연구기관명 및 소속부서, 참여기업명, 참여연구기관명, 위탁연구, 내용, 색인어, 관련첨부파일 정보 제공
과제고유번호		20CTAP-C151886-02
연구사업명		국토교통기술촉진연구사업
연구과제명		지능형 장소기반 관광 서비스 제공을 위한 합성곱 신경망을 활용한 (Convolutional Neural Network, CNN) 이미지 분류 모형 개발
총 연구기간		2019-04-15 ~ 2020-12-31
연구책임자		강영옥	당해년도 참여 연구원수	5명	당해년도 연구비	정부 : 200,000,000 원 기업 : 0 원 계 : 200,000,000 원
연구책임자		강영옥	총 연구기간 참여 연구원수	11명	총연구비	정부 : 350,000,000 원 기업 : 0 원 계 : 350,000,000 원
연구기관명		이화여자대학교 산학협력단
등록 발간번호		-
ISBN		-
본 연구개발의 목표는 지능형 장소기반 관광서비스 제공을 위한 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)을 활용한 이미지 분류모형을 개발하는 것임 - 사진공유 SNS 중 하나인 플리커(Flickr)에 지난 6년간 대한민국을 방문하는 관광객들이 게시한 사진을 기반으로 관광서비스를 위한 이미지 분류체계를 개발하고, - Inception v3 모델의 재훈련 및 변형을 통해 관광분야에 적합한 CNN을 활용한 이미지 분류모형을 개발하고자 함
색인어	한글	합성곱 신경망	지능형 관광서비스	GeoAI	SNS 데이터	관광 이미지 분류
색인어	영문	Convolutional Neural Network	-	-	-	-
최종보고서		최종보고서_ver20210317.pdf 다운로드