| 과제고유번호 |
20SCIP-C146569-03 |
| 연구사업명 |
건설기술연구사업 |
| 연구과제명 |
도로관리 효율화를 위한 건설사업정보(건설CALS) 빅데이터 서비스 기술 개발 |
| 총 연구기간 |
2018-04-13 ~ 2020-12-31
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| 연구책임자 |
김진욱 |
당해년도
참여 연구원수 |
4명
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당해년도
연구비 |
정부 : 1,796,000,000 원
기업 : 599,000,000 원
계 : 2,395,000,000 원
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총 연구기간
참여 연구원수 |
12명
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총연구비 |
정부 : 3,347,000,000 원
기업 : 1,117,000,000 원
계 : 4,464,000,000 원
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| 연구기관명 |
한국건설기술연구원 |
| 등록 발간번호 |
11-B552989-000395-01 |
| ISBN |
- |
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건설사업정보시스템(건설CALS)에서 보유중인 대용량 데이터를 활용한 4개(과적, 비탈면, 점용, 보상)의 빅데이터 서비스를 개발하여 건설CALS 포털시스템을 통해 국토교통부 및 대국민에게 시범서비스○ 과적단속 최적 위치·시기 예측 서비스로 운행제한 차량 단속율 5% 향상○ 비탈면 붕괴 위험도 예측 서비스로 산사태 및 비탈면 붕괴에 의한 사회적 비용 10% 절감○ 도로점용(연결) 허가 신청에 대한 교차로 연결허가 금지구간 예측 정확도 60% 이상 달성○ 보상비 예측 서비스를 통한 효율적인 사업계획 수립으로 신규공사 보상비 예측 정확도 70% 이상 달성
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| 색인어 |
한글 |
도로관리 |
건설사업정보시스템 |
빅데이터분석 |
예측 서비스 |
건설정보모델 |
| 영문 |
Road management |
Construction CALS system |
Big data analysis |
Prediction service |
Construction information model |
| 최종보고서 |
CALS빅데이터 최종보고서(최종)_제출용.pdf
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