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국토교통R&D 연구개발보고서 글보기
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과제고유번호 18CTAP-C133322-02
연구사업명 국토교통기술촉진연구사업
연구과제명 실내미세먼지 60%저감 및 인체쾌적지수 30%향상을 위한 인공지능 기반 창호환기시스템 원천모델 개발
총 연구기간 2017-06-30 ~ 2018-12-31
연구책임자 박진철 당해년도
참여 연구원수
6명 당해년도
연구비
정부 : 215,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 215,000,000 원
총 연구기간
참여 연구원수
9명 총연구비 정부 : 360,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 360,000,000 원
연구기관명 중앙대학교산학협력단
등록 발간번호 -
ISBN -
○ 정전방식 기반 미세먼지(PM2.5~10) 차단 창호환기시스템 개발
- 유지 관리가 쉽고 경제성이 높은 정전필터를 활용하여 (초)미세먼지 차단
- 황사 및 미세먼지 등 외기 상태의 제약 없는 자유로운 환기 가능
- 공기유입로에 팬(FAN)삽입하여 풍속에 따른 자연환기 & 기계환기 병행사용으로 환기성능 및 실내공기 정화 효과 상승
- 전열교환기 필터 삽입으로 효율적 필터교체 가능 및 건물 에너지 소비량 최소화
- 창호 환기시스템 Mock-up 성능평가
- Test Bed 현장적용 성능평가 및 최적화

○ 쾌적한 실내환경(30% 향상) 조성을 위한 인공지능(AI)기반 알고리즘 개발
- 인공지능(AI)을 기반으로 하여 미세먼지(PM2.5, PM10), 이산화탄소, 라돈 등 실내 유해물질의 제거에 있어서 환기, 창호개폐, 냉·난방의 우선순위 결정 알고리즘
- 인공지능의 자가 학습을 통한 재실자 맞춤형 환기 및 실내환경 조성 가능
- 인공신경망 및 인공지능(AI), 딥러닝(Deep Learning) 활용 창호 환기시스템과 사물인터넷(IoT) 네트워크 구축으로 스마트 홈오토메이션 등 적용성 및 확장성 극대화
- 실내·외 온·습도, 기류, 날씨 등을 고려한 자동 환기 및 창호 개폐 판단

○ 사물인터넷(IoT) 기반 복합 센서 모듈 개발
- 재실자의 행동 및 상태, 실내·외 기후 및 온습도 상태 인지를 통한 실내 환경 조성
- 사물인터넷(IoT) 적용 재실자 행동 및 재실 유무에 따른 환기시스템 ON/OFF 및 창호개폐 제어

○ Open API 및 IoT 활용 가능한 플랫폼(Platform) 및 서버(Server)구축
- Open API 활용 상시 모니터링을 통한 대기환경 및 실내환경 정보 활용
- 냉·난방기구, 출입문, 세탁기, 주방기구 등 실내 전자 시스템과의 네트워크망 및 워크스테이션 구축으로 창호환기시스템의 적용성 및 확장성 극대화
색인어 한글 미세먼지 환기시스템 창호 인공지능 인체쾌적지수
영문 Fine dust ventilation system window system artificial intelligence comfort index
최종보고서 중앙대학교_실내미세먼지 60%저감 및 인체쾌적지수 30%향상을 위한 인공지능 기반 창호환기시스템 원천모델 개발_최종보고서.pdf   다운로드

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