과제고유번호 |
17CTAP-C114867-02 |
연구사업명 |
국토교통기술촉진연구사업 |
연구과제명 |
오픈소스 하드웨어 기반 독거노인 및 장애인 실내 환경 모니터링 시스템 개발 및 클라우드를 통한 지속적 자가 학습 딥러닝 시스템 구현 |
총 연구기간 |
2016-06-24 ~ 2018-12-23
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연구책임자 |
염세경 |
당해년도 참여 연구원수 |
5명
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당해년도 연구비 |
정부 : 50,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 50,000,000 원
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총 연구기간 참여 연구원수 |
10명
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총연구비 |
정부 : 100,000,000 원
기업 : 0 원
계 : 100,000,000 원
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연구기관명 |
동국대학교산학협력단 |
등록 발간번호 |
- |
ISBN |
- |
○ 오픈 하드웨어 기반 환자 자세 분석 및 노인 활동 패턴 분석 알고리즘 개발- 저가형 카메라 모듈 다수를 오픈소스 하드웨어에 연동하여 효율적으로 다수의 카메라를 연동하는 시스템의 구현- Bayes Classifier 및 기존의 이미지 분석 알고리즘에 기반을 둔 이미지 인식 기법의 구현○ 가속도 센서 및 심박측정 센서를 통한 움직임 모니터링 기술-오픈소스 하드웨어에 기반을 둔 포터블 환자 패턴 분석용 모니터링 시스템의 개발 및 노인 활동 패턴 분석 알고리즘과의 결합-가속도 센서 및 심박측정 센서를 부착한 오픈소스 하드웨어 기술의 개발 구현○ 딥러닝을 활용한 CNN(Convolution Neural Network)기반 정확도 향상 알고리즘 및 클라우드 솔루션의 구축-딥러닝을 활용한 CNN(Convolution Neural Network)의 구축 및 이를 통한 자기 강화 학습 알고리즘의 구축-클라우드 시스템의 구축을 통한 빅데이터 솔루션의 구현 및 이를 딥러닝에 활용
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색인어 |
한글 |
활동모니터링 |
패턴인식 |
베이지안분류 |
빅데이터분석 |
딥러닝 |
영문 |
Activity monitoring |
Pattern recognition |
Bayes classification |
Big data analysis |
Deep learning |
최종보고서 |
최종보고서_오픈소스 하드웨어 기반 독거노인 및 장애인 실내 환경 모니터링 시스템 개발 및 클라우드를 통한 지속적 자가 학습 딥러닝 시스템 구현_동국대학교(염세경).pdf
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