| 과제고유번호 |
18TBIP-C111806-03 |
| 연구사업명 |
국토교통기술사업화지원 |
| 연구과제명 |
인공신경망 알고리즘과 디블러링 기법을 이용하여 40km/h 주행속도로 터널의 균열을 검출할 수 있는 촬영 장비 및 균열 분석, 작도 자동화 패키지 프로그램 개발 |
| 총 연구기간 |
2016-04-27 ~ 2019-02-26
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| 연구책임자 |
김인수 |
당해년도
참여 연구원수 |
5명
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당해년도
연구비 |
정부 : 165,000,000 원
기업 : 111,000,000 원
계 : 276,000,000 원
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총 연구기간
참여 연구원수 |
16명
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총연구비 |
정부 : 432,000,000 원
기업 : 289,400,000 원
계 : 721,400,000 원
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| 연구기관명 |
(주)딥인스펙션 |
| 등록 발간번호 |
- |
| ISBN |
- |
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1. 40km/h 주행속도로 주행하면서 균열 인식이 가능한 촬영 기법 및 장비 개발 ① 카메라 및 조명시설 자동화 촬영 모듈 개발 ② 터널 라이닝 손상부위 사진 촬영 장비 개발 ③ 촬영 기법 매뉴얼 개발 ④ 현장 성능시험 및 보완을 통한 제품 상용화2. 인공신경망 알고리즘과 디블러링 기법을 이용한 균열 분석 및 작도 자동화 프로그램 제작 ① 사진 데이터 자동화 분석 및 작도 프로그램 개발 ② 통합 프로그램 S/W 구현 및 성능 실험
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| 색인어 |
한글 |
인공신경망 |
균열 인식 |
균열 검출 |
터널 점검 |
사진 촬영 |
| 영문 |
Artificial Neural Network |
Crack Recognition |
Crack Detecton |
Tunnel Inspection |
Imaging Photograph |
| 최종보고서 |
국토교통기술사업화지원사업_최종보고서_태명이씨앤씨_201905.pdf
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