| 2차년도 |
AI 기반 스마트 반사경 시제품 제작파주시 시범 설치 및 운영학습 데이터 수집 및 딥러닝 학습 모델 설계위험상황 단계별 정의 및 운영 시나리오
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시제품 제작에 포함될 구성품* CCTV : 고해상도 CCTV* 산업용 모니터 (선택사항)* 레이더 센서 : 차랑과 보행자를 식별하고 정합성 평가를 위한 장비* Deep learning AI 기반 Edge Device : 인공지능/딥러닝 객체인식 등을 수행하기 위한 인공지능 가속칩이 내장된 장치* LED 표출 장치 : 문자 및 아이콘 등을 표출하기 위한 장치* 스피커 : 긴급 상황등을 알려주기 위한 장치* 비상벨 : 위급 상황 및 도움이 필요할 때 관제실과 연결하기 위한 장치* 경광등(LED경광 램프) : 차량이나 보행자의 주의를 필요하는 경우 시각적 주의를 주기 위한 장치학습용 영상데이터 수집EfficientDet, YOLOv4 , YOLOv5 알고리즘 검토하여 선정 및 하이퍼파라메터 수정 최적화
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| 연구성과 |
기술적 기대성과 |
. 볼록거울 기반의 현행 도로반사경은 영상왜곡, 좌우반전으로 인해 객체의 위치나 속도 파악에 한계가 있으며, 특히 야간이나 악천후 시 본래 기능이 저하되므로 근본적인 한계가 있는 교통안전시설물임 . 또한, 도로반사경 설치 시 방향별 필요 시계범위를 산정하기 어려우며 오염 및 파손 등 유지관리의 어려움이 있음 . 본 사업화 기술은 고해상도의 카메라의 영상을 수집하여, AI 기술을 적용하여 객체를 구분하며, 객체의 특성을 고려하여 위험도를 산정하여 이용자에게 고해상도의 영상, 텍스트, 음향 등의 정보를 구분하여 제공하므로 최신 하드웨어 기술 및 AI기술이 접목된 첨단기술임 . 더하여, 기존 운영 중인 CCTV 인프라와 통합？연계기능으로 확장할 수 있으므로 현장 적용성 및 활용성이 뛰어난 기술임
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| 사회 경제적 파급효과 |
. 도로반사경은 시거 사각지대에 교통사고를 예방하기 위해 도로 곡선부, 비신호 교차로, 주차장 모퉁이 등에 설치되어 왔음 . 방법CCTV는 범죄로부터 국민을 보호하기 위해, 불법주정차단속시스템은 주정차로 인한 다양한 교통사고를 예방하기 위해 지속적으로 시스템을 확충하고 있음 . 본 사업화 기술을 이용하여 개발된 시스템이 보급되면 설치 및 유지관리 비용을 크게 절감시킬 수 있음 . 또한 CCTV 산업의 첨단화를 위한 기초 데이터 및 정보를 제공하며, 스마트시티의 핵심 기술로 발전하여 궁극적으로 사회간접자본의 디지털화 확산에 기여함
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| 활용방안 |
○ 국내 도시지역 생활도로(이면도로) 중 사고위험이 높은 시거불량 교차로를 우선적으로 설치 대상으로 선별하여 기존 도로반사경 대신 본 개발 제품 설치 추진 - 제품 개발기간 중에 사업참여 계획을 제출한 지자체(파주시)와 함께 실증용 사업 우선 추진 - 실증사업 결과를 토대로 사업 홍보 및 정부에서 수립하는 교통안전계획에 사업계획 반영 추진 * 설치 위치 선정은 사고다발지점, 어린이, 어르신 등 교통약자 보호구역, 주민 민원 등 우선순위 평가기준을 설정하여 결정 ○ 볼록거울기반의 도로반사경 대체 - 신규 수요, 파손되거나 기능이 다한 기존 도로반사경을 대체 ○ 방범용 CCTV, 불법주·차정차 단속시스템 등 기존 CCTV 인프라와 통합 활용 - 기존 방범용 CCTV 또는 불법주·정차 단속시스템과 통합(물리적) 설치 - 방범용 기능 및 불법주·정차 단속기능을 포함한 고급형(물리적, 기능적 통합) 설치 - 시거확보용, 방범용, 불법주·정차단속용의 기능을 통합, 스마트시티의 핵심 솔루션
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