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국토교통과학기술진흥원, 공공부분 AX 가속화를 위한 “우수사례 공유회” 개최

조회수1082 등록일2026.07.15

<table class="__se_tbl_ext" style="border-collapse:collapse;table-layout:fixed;border-top:none;border-left:none;border-bottom:none;border-right:none;"><tbody><tr><td colspan="3" style="width:635.96px;height:7.760000000000001px;padding:1.41pt 5.10pt 1.41pt 5.10pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid #000000 0.28pt;border-right:none;" valign="middle"><p class="0" style="mso-style-name:'바탕글';line-height:160%;margin-left:0pt;margin-right:0pt;text-indent:0pt;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;text-align:justify;word-break:break-hangul;layout-grid-mode:both;vertical-align:baseline;mso-pagination:none;text-autospace:none;mso-padding-alt:0pt 0pt 0pt 0pt;mso-ascii-font-family:바탕;mso-ascii-font-family:바탕;mso-font-width:100%;letter-spacing:0pt;mso-text-raise:0pt;font-size:10.0pt;color:#000000;mso-font-kerning:0pt; text-align:right;word-break:keep-all;text-autospace:none;letter-spacing:-0.4pt;font-weight:bold;font-size:3.0pt;">   <o:p></o:p></td></tr><tr><td colspan="3" style="width:635.96px;height:95.12px;padding:1.41pt 5.10pt 1.41pt 5.10pt;border-top:solid #000000 0.28pt;border-left:solid #000000 0.28pt;border-bottom:dotted #000000 0.28pt;border-right:solid #000000 0.28pt;" valign="middle"><p class="0" style="margin: 0pt 2.3pt 0pt 49.2pt; vertical-align: baseline; letter-spacing: 0pt; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0); line-height: 1.2; text-indent: -21.1pt; text-align: center; word-break: keep-all;">국토교통과학기술진흥원, <p class="0" style="margin: 0pt 2.3pt 0pt 49.2pt; vertical-align: baseline; letter-spacing: 0pt; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0); line-height: 1.2; text-indent: -21.1pt; text-align: center; word-break: keep-all;">공공부분 AX 가속화를 위한 <p class="0" style="margin: 0pt 2.3pt 0pt 49.2pt; vertical-align: baseline; letter-spacing: 0pt; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0); line-height: 1.2; text-indent: -21.1pt; text-align: center; word-break: keep-all;">“우수사례 공유회” 개최 </td></tr><tr><td colspan="3" style="width:635.96px;height:53.333333333333336px;padding:1.41pt 5.10pt 1.41pt 5.10pt;border-top:dotted #000000 0.28pt;border-left:solid #000000 0.28pt;border-bottom:solid #000000 0.28pt;border-right:solid #000000 0.28pt;" valign="middle"><p class="0" style="margin: 0pt 0pt 0pt 17.7pt; vertical-align: baseline; letter-spacing: 0pt; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0); line-height: 1.2; text-indent: -17.7pt; text-align: center; word-break: keep-all;">국토부 산하 공공기관 대상 국회대응 효율화 솔루션 등 소개... <p class="0" style="margin: 0pt 0pt 0pt 17.7pt; vertical-align: baseline; letter-spacing: 0pt; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0); line-height: 1.2; text-indent: -17.7pt; text-align: center; word-break: keep-all;">공통 애로사항 해결 및 업무 부담 경감 기대</td></tr></tbody></table> <div id="hwpEditorBoardContent" class="hwp_editor_board_content" data-hjsonver="1.0" data-jsonlen="85779"></div> □ 국토교통과학기술진흥원(이하 KAIA, 원장 김정희)은 7월14일(화) KAIA 9층 대회의실에서 국토교통부 산하 공공기관 국회업무 담당자 등 관계자들이 참석한 가운데 ‘2026년 KAIA AX 우수사례 공유회’를 개최했다고 밝혔다. □ 이번 공유회는 KAIA가 자체 개발한 AI 기반 업무 솔루션들을 소개하고, 각 기관에서 사용할 수 있도록 설치가이드 및 사용법 등을 공유함으로써 공공부문의 AX 전환 추진에 실질적인 도움을 주고자 하는 취지에서 마련되었다. □ 이날 행사에서는 공공기관이 공통적으로 겪고 있는 대표적인 행정 애로사항이자 반복적이고 복잡한 고유 업무를 혁신한 ‘4개 실무 AX 솔루션’의 구체적인 개발 과정과 현장 시연이 진행되어 참석자들의 큰 호응을 얻었다. ㅇ 소개된 4대 솔루션은 ▲과거 데이터를 기반으로 질의서를 분류하고, 답변서를 자동 취합·생성하는 ‘국회 대응 효율화 솔루션’ ▲교통 취약지역 출장 시 여정 경로와 영수증 데이터를 비교 검증해 정산 프로세스를 개선한 ‘출장비 정산·검증 시스템’ ▲다수 매체의 기관 관련 보도와 주요 키워드를 실시간 탐지·요약하는 ‘기관 언론보도 자동 수집 솔루션’ ▲사업 제안요청서 내 법적 오류나 독소조항, 누락 문구를 AI가 크로스 체크하여 국가계약법 준수 여부를 선제적으로 확인하는 ‘제안요청서 검증 솔루션’ 등이다 □ 김정희 원장은 “인공지능(AI)은 공공기관의 행정 비효율을 깨고 일하는 방식을 근본적으로 바꿀 혁신 동력”이라며 AX전환의 당위성을 강조했다. 이어 “이번에 공유되는 우수사례가 공공기관의 AI 도입 장벽을 낮추고 디지털 혁신의 마중물이 되길 바란다”고 밝혔다. □ KAIA는 이번 공유회의 취지를 살려, 설명회 이후에도 도입 희망기관을 직접 방문하여 기술 전수와 컨설팅을 지속적으로 지원할 예정이다. <div id="hwpEditorBoardContent" class="hwp_editor_board_content" data-hjsonver="1.0" data-jsonlen="39756"></div> <o:p></o:p>

국토교통과학기술진흥원,

공공부분 AX 가속화를 위한

“우수사례 공유회” 개최

국토부 산하 공공기관 대상 국회대응 효율화 솔루션 등 소개...

공통 애로사항 해결 및 업무 부담 경감 기대

□ 국토교통과학기술진흥원(이하 KAIA, 원장 김정희)은 7월14일(화) KAIA 9층 대회의실에서 국토교통부 산하 공공기관 국회업무 담당자 등 관계자들이 참석한 가운데 ‘2026년 KAIA AX 우수사례 공유회’를 개최했다고 밝혔다.

□ 이번 공유회는 KAIA가 자체 개발한 AI 기반 업무 솔루션들을 소개하고, 각 기관에서 사용할 수 있도록 설치가이드 및 사용법 등을 공유함으로써 공공부문의 AX 전환 추진에 실질적인 도움을 주고자 하는 취지에서 마련되었다.

□ 이날 행사에서는 공공기관이 공통적으로 겪고 있는 대표적인 행정 애로사항이자 반복적이고 복잡한 고유 업무를 혁신한 ‘4개 실무 AX 솔루션’의 구체적인 개발 과정과 현장 시연이 진행되어 참석자들의 큰 호응을 얻었다.

ㅇ 소개된 4대 솔루션은 ▲과거 데이터를 기반으로 질의서를 분류하고, 답변서를 자동 취합·생성하는 ‘국회 대응 효율화 솔루션’ ▲교통 취약지역 출장 시 여정 경로와 영수증 데이터를 비교 검증해 정산 프로세스를 개선한 ‘출장비 정산·검증 시스템’ ▲다수 매체의 기관 관련 보도와 주요 키워드를 실시간 탐지·요약하는 ‘기관 언론보도 자동 수집 솔루션’ ▲사업 제안요청서 내 법적 오류나 독소조항, 누락 문구를 AI가 크로스 체크하여 국가계약법 준수 여부를 선제적으로 확인하는 ‘제안요청서 검증 솔루션’ 등이다

□ 김정희 원장은 “인공지능(AI)은 공공기관의 행정 비효율을 깨고 일하는 방식을 근본적으로 바꿀 혁신 동력”이라며 AX전환의 당위성을 강조했다. 이어 “이번에 공유되는 우수사례가 공공기관의 AI 도입 장벽을 낮추고 디지털 혁신의 마중물이 되길 바란다”고 밝혔다.

□ KAIA는 이번 공유회의 취지를 살려, 설명회 이후에도 도입 희망기관을 직접 방문하여 기술 전수와 컨설팅을 지속적으로 지원할 예정이다.

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