1. 배경

날씨는 교통시스템에 다양한 영향을 미친다. 1999년에 Oak Ridge National Laboratory의 연구는 눈, 결빙, 안개 때문에 미국 운전자들이 겪게 되는 지체를 측정하였다. 극심한 겨울폭풍과 허리케인, 홍수는 교통시스템의 중대한 정지 혹은 공백상태를 유발하고 수백만 달러를 소비하게 만들 수 있으며, 비, 안개, 눈, 우박과 같은 매일의 날씨는 교통 시스템 이용자의 이동성과 안전에 심각한 영향을 줄 수 있다. 교통 측면에서 악천후 날씨에 대한 문서화된 영향에도 불구하고, 현재의 분석 툴에서의 악천후의 날씨와 교통류 사이의 관계는 여전히 불분명하였다. 이것은 주로 연구에 사용되었던 데이터의 제약 때문에 발생한 것이다.

2. 목적 및 범위

이 프로젝트는 FHWA의 도로기상관리 프로그램(RWMP)의 2단계 연구이며, 연구의 전체적인 목표는 교통류에 대한 기후의 영향에 대한 이해를 향상시키는 것이다. 연구의 범위는 운전자의 행동과 종적 자동차 운동 모델(가속, 감속, 차량 추종 모델), 차선 변경 모델, 간격 수락 모델과 관계된 3가지의 카테고리로 나누어진 하위모델들에 미치는 날씨의 영향을 측정하기 위한 경험적 데이터를 포함하였다.

3. 연구 내용 및 결론

이 보고서를 통해 다음과 같은 연구가 수행되었다.

○ 1단계 연구의 문헌고찰 업데이트

○ 제안된 연구에 이용 가능한 데이터베이스의 업데이트

○ 연구계획의 발전

○ 연구 및 분석

○ 미시적 시뮬레이션 모델을 통한 연구결과의 평가

경험적 데이터는 종적, 간격 수락 모델에 대한 악천후 날씨의 영향을 측정하는데 사용하였으나, 차선변경에 때한 적절한 데이터를 확인하지는 못했다. 현재의 상용 미시적 시뮬레이션 소프트웨어들은 날씨와 관계된 요소들이 이 모델들에서 이용되어질 수 있는지와 어떻게 이용될 수 있는지에 대하여 그 후에 검토되었다. 종적 운동과 차선변경, 간격수락 모델을 측정하기 위하여 여러 소프트웨어들 (CORSIM, VISSIM, Paramics, AIMSUM2, INTEGRATION)에서 사용된 다양한 하위모델들이 평가되었다. 연구를 통해 소프트웨어와 모델의 종류에 따른 기술들은 다양하지만, 날씨와 관계된 요소들은 이 모델들로 구체화될 수 있다는 것이 발견되었다.

그러나, 날씨와 관계된 조정계수 (특히 결빙과 눈과 관련된)의 신뢰를 위해 추가적인 경험적 연구가 필요하며, 향후 연구과제로 인적요소와 미시적 교통 모델링과 관련된 연구가 필요하다.

▣ 원문의 주요목차 **********************************************************************

1. 서론
2. 문헌고찰
3. 분석을 위한 데이터 선정
4. 수행 계획 및 방법
5. 교통 시뮬레이션 소프트웨어의 구현 절차
6. 결론 및 권고사항