본 연구의 목적은 향후 30년 동안 미국 내 미래 화물 운송 흐름에 영향을 줄 것이라 예상되는 요인과 불확실성을 인지, 분류, 그리고 순위화 하는데 있음.
본 연구는 미래 화물운송 수요에 영향을 주는 추진력 파악을 위한 단계별 연구 중 1단계 보고서로 연구 성과는 차후 활용가능한 시나리오 수립 개발을 지원하는 3단계 연구에 사용될 예정임.

1단계 연구의 전반적인 활동 및 진행과정을 도해하면 그림 1과 같음.

자료출처: on-line document, TRB(2013), Driving Forces Influencing Future Freight Flows, p. 3.

 

본 연구는 선정된 전문가 참여 그룹(사회, 기술, 환경, 경제, 정치 등 5개 분야)에 잠재적 미래 동향을 소개하여 선도자들을 교육하는 미래 화물흐름 심포지엄과 함께 출발
동 심포지엄은 참여자들이 잠재적 추진동력 및 비관적 불확실성을 만들어내는 브레인스토밍(brainstorming) 세션을 주도
이후 요인과 불확실성은 12개의 대표적인 요약 시나리오(snapshot scenarios)로 나누어 분석, 조화, 그리고 통합됨.
간편 시나리오들은 시간이 지남에 따라 각각의 추진동력이 미치는 영향 추정, 화물 운송에의 영향, 그리고 그것이 어떻게 미국의 현존 인프라에 지장을 초래하는지 추정하는지 참여자들과 상호 교류적 방식으로 소개

12개 시나리오 결과는 12개 이상의 보다 세부적인 추진동력으로 전환, 분석됨.
추진동력들은 미래 우선순위화를 위해 거대 화물 이해관계자 그룹에 배분된 조사결과와 병합
조사 응답자들은 선적처리업자, 운잔바, 제3자 물류 공급, 그리고 연방, 주, 지역 수준의 정부 운송 계획자를 포함하여 다양한 참여자그룹에서 참여
조사 결과는 미래 시나리오 개발에 사용되어야 하는 핵심적인 관점 또는 중심축을 결정하는 데 분석 활용

본 연구는 진행 절차상 최초 미래 화물 흐름 심포지엄에서 연구주제와 핵심 동력, 그리고 문제점 등을 논의, 도출함.
동 심포지엄에서 그림 2과 같이 미래 화물 흐름에 영향을 줄 수 있는 어떤 잠재적 추진동력 또는 비관적 불확실성 효과를 잡아내는 5가지 흐름 영향을 구분, 정의함.

자료출처: on-line document, TRB(2013), Driving Forces Influencing Future Freight Flows, p. 5.

 

대외구매 패턴(Sourcing pattern)은 대부분의 화물 이동에 대한 출발지점의 어떤 변화를 감지하며, 원자재 조달, 제조, 분배를 포함.
흐름 종착지(flow destination)의 변화는 최종 수요 위치에서의 어떤 이동을 감지하며, 예를 들면 도시화 증가 등을 포함.
여정 효과(Routing)는 생산물이 출발지에서 최종 도착지까지 이동하는 경로에 영향을 주는 요인을 감지하며, 운송수단의 변화 등을 포함.
흐름 양(flow volumn) 변화는 선적물, 톤중량 또는 부피 형태로 이동하는 생산물 양의 증감을 의미
가치 밀도(value density) 영향은 그 비율이 운송되는 화물 특성의 변화를 야기하는 사건 등을 감지하며 공급망 설계뿐 아니라 운송수단 선택에 대한 기본 기준이 된 이래 발생한 모든 다양한 변화의 대리변수로 활용
만일 높은 가치 밀도를 갖는 생산물은 보다 비싼 운송수단을 이용해 더 빠르게 운반되는 경향이 있음.

브레인스토밍을 통한 자체적인 참여자 도출 추진동력 주제는 다음과 같음.

 

 - 고령화, 라이프스타일 및 미래화물 변화
 - 2010-2030년 기간동안 세계 경제의 신규 과제
 - 공공 정책과 화물
 - 비트와 원자의 운송(transporting Bits and Atoms)
 - 신규 감지 시대(New age of sensing)
 - 혁신 광대역: 어떻게 경제를 재구성하는가
 - 지속가능성의 평가 및 관리

브레인스토밍 세션과 전문가 자문을 거쳐 선정된 12개의 간편 시나리오(snapshot scenarios)는 다음과 같음.

 - 미국 인구의 고령화
 - 세계 교역의 증가
 - 개발도상국 시장의 힘 증가
 - 국제적 기후 규제
 - 보호주의의 증가
 - 신기술: 개인 제조업(personal fabrication)
 - 신기술: 센서블 네트워크(senseable network)
 - 지속가능성 규제의 증가
 - 세계적 보안 문제의 증가
 - 상품가격 및 활용성 증가
 - 진입 가능 추가지점(Additional Point of Entry open up)

 

각각의 추진 동력에 대한 영향력 곡선은 그 요인들이 시간이 지남에 따라 잠재적인 화물 흐름에 얼마나 영향을 주는지 그래프로 대변
본 연구는 그림 3과 같이 5개의 시간 영역을 설정하고 안정적 성장, 빠른 성장, 변동(Peak & Crest), 그리고 완만한 경우 등에 대해 영향정도를 구별

자료출처: on-line document, TRB(2013), Driving Forces Influencing Future Freight Flows, p. 15.

 

각각의 요약 시나리오에 대한 분석 결과를 정리하면 표 2와 같음.
표 1은 일반적인 분류항목(사회, 기술, 경제, 환경, 그리고 정치) 형태로 시나리로 결과를 제공하며 앞서 정의한 흐름 영향별 그리고 영향력 형태별로 메트릭스로 정리
표 1의 흐름 영향에서 화살표 방향 위, 아래는 각 요인들의 증가 또는 감소를 의미하며, 옆으로 된 경우는 혼합된 경우를 의미

자료출처: on-line document, TRB(2013), Driving Forces Influencing Future Freight Flows, p. 17.

 

위 분석결과를 요약하면 다음과 같음.

 - 참가자들은 현재의 사건과 상황에 상당히 영향을 받는 경향이 있음.
 - 세션 참여자들은 미국 인구의 고령화 동력을 안정적 성장 형태로서 분류
즉, 인구 고령화 요인은 화물 흐름에 대단한 영향을 미치지만 이는 사전 결정적 요인이라는 것임.
따라서 그 요인으로 인한 변화는 천천히 이루어지며 시나리오와 상관없이 발생할 것이라 전망
 - 센서블 네트워크의 영향 또한 고령화 영향과 마찬가지로 사전적 요소로 보는 경향이 있음.
 - 세계 교역 증가 영향은 고도 성장을 위해 각 그룹별 공감이 교차한다는 점에서 흥미로움.
즉, 참가자들의 미래 전망에 있어서 세계 교역 변화가 보이지 않는 지점이 될 수 있음을 의미
 - 보호주의의 증가 영향은 정점과 저점의 영향이 있다고 생각한다고 유일하게 평가됨.
보호주의 증가에 따른 영향은 시간이 시나면서 점차 약해지고 보호주의 패턴에 적합한 요인만이 영향을 줄 것임.
 - 환경적 영향은 국제적 기후규제, 지속가능성 규제,그리고 지속가능성 고객 수요 증가 등 각기 다른 환경적 특성에 따라 화물 수요에 미치는 효과가 다르게 감지되도록 설계됨.
 - 보안 관련 추진력은 사업에 영향이 없거나 매우 작을 것으로 보여짐.

시나리오 분석 결과에 대한 참여자들 간 상호 의견교환 결과에 기반하여 20개 이상의 재설정된 추진동력은 다음의 표 2과 같이 요약

자료출처: on-line document, TRB(2013), Driving Forces Influencing Future Freight Flows, p. 21.

 

표 2에서 (영향 및 확률 모두에 대한) 평균값은 가장 낮은 순위(1)에서 높은 순위(5)의 평균 랭킹으로 환산하여 나타남.
표준편차는 중간 또는 평균값 주변에서의 편차 정도를 측정
편차계수(Coefficient of Variation)은 평균에 대한 표준편차의 비율을 의미
순위 열은 단순히 평균, 표준편차, 편차계수의 각 순위를 표기

그림 4은 영향력과 확률에 대한 각 추진동력의 순위를 표기한 것인데 몇 가지 이례적인 상황이 존재
세계교역 감소 및 제조업의 재 국내화 모두 화물 운송 흐름 영향력이 매우 높은 순위인 것으로 나타남(각각 4순위 및 6순위).
그러나 발생확률은 극도로 낮은 순위인 것으로 나타남(각각 25위 및 24위).
역으로 재활용 규제, 온라인 소매, 그리고 배터리 차량의 동력은 각각 5위, 4위, 2위로 매우 발생확률이 높게 평가되나 그 영향력은 각각 10위, 12위, 17위로 거의 영향이 없게 나타남.
이러한 결과는 이미 현재 그영향력을 가지고 있는 것으로 나타난 것이며, 확률적으로 사전적으로 결정된 요소로 고려되어야만 함.

 자료출처: on-line document, TRB(2013), Driving Forces Influencing Future Freight Flows, p. 23.

 

각각의 추진동력에 대한 영향정도 및 확률을 도해한 분포도는 그림 5와 같음.

 

자료출처: on-line document, TRB(2013), Driving Forces Influencing Future Freight Flows, pp. 24-28.

이상 조사 결과로부터 수집된 직관적 결과를 정리하면 다음과 같음.

 

 - 대부분의 추진력은 확률과 영향력 간 매우 상관성이 높음.
 - 높고 불안정한 연료 가격, 배터리 차량, 센서블 네트워크, 그리고 온라인 소매 등은 추진력이 사전적으로 결정된 것으로 나타남.
 - 세계 교역 감소 및 국내 제조업의 재 국내화 등은 대응되는 높은 확률 없이 가장 영향력이 크게 나타남.
 - 편차 계수는 불확실성 및 편차정도를 평가하는 좋은 지표임.
 - 사전적으로 결정되는 추진동력은 미래 전망 시나리오의 주요 특성을 구성하지만 나머지 추진력은 간과되지 않기 보다는 경우에 따라 시나리오들을 풍부하게 하기 위한 구상(storyline)들을 창출

본 사업을 위한 다음 단계는 워크샵으로부터의 결과뿐 아니라 본 연구의 분석결과 얻은 결론을 활용하고 시나리오 구성을 위한 조사 이행에 있음.
이러한 과제는 제 2단계 연구에서 구체화
표 3에서 묘사한 것은 현재까지 진행중인 2단계 연구의 구체적 실천 항목과 진도 등임.

 자료출처: on-line document, TRB(2013), Driving Forces Influencing Future Freight Flows, p. 30

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