효율적인 교통 시스템은 국가의 경제 및 사회적 복지를 위해 필수적임. 영국의 교통 시스템이 경제 성장에 크게 기여한다는 것은 여러 면에서 인지되고 있음. 예를 들어, 2011년의 한 추정에 따르면, 항공 분야만 영국의 국내총생산(GDP)에 거의 500억 파운드를 기여한다고 함. 그러나, 개선의 여지가 있는데, 예를 들면 승객 및 화물 운송의 상당한 증가는 피크 타임(peak times)에서 용량의 제약으로 이어졌음. 현재의 글로벌 금융 상황은 비용 대비 효과성을 중요하게 만들었고, 안락, 안전 및 신뢰성의 맥락에서 승객의 기대치 상승, 기후 변화 및 극한의 날씨에 대한 복원력과 같은 다른 이슈들도 교통 네트워크에 어려움을 제공하고 있음.

기술은 상당한 편익을 제공할 수 있고, 사람과 화물이 움직이는 방식에 커다란 변화를 가져올 수 있음. 교통에서의 상당한 개선은 새로운 기술의 채택을 통해 달성되어왔음. 신속한 기술의 혁신은 막대한 기회(예를 들어, 서비스의 제공과 관리에서의 변화, 운영의 효율성과 이전에는 고려되지 않았던 서비스, 자동화된 시스템)뿐만 아니라 상당한 위기(예를 들어, 비용의 함의, 기술 혁신이 환경, 건강과 복지에 미치는 영향에 대한 민감도의 증가, 에너지 요구사항, 기술의 낙후화)를 가져올 수 있음. 여러 이익 단체들의 다양한 이해관계도 장애물로 작동하여 편익이 완전히 실현되지 않을 수 있음.

미래의 기술 가능성에 대한 더 나은 기대는 교통 시스템의 모든 운송 수단에 걸쳐 편익을 최대화하기 위한 적절한 대책을 지원하고 유인하기 위해 현재 어떤 조치가 필요한지에 대한 지식을 더 잘 제공할 수 있도록 함. 기술의 시야 탐색(technology horizon scanning) - 미래에 중요해질 수 있는 기술을 파악하는 과정 - 은 여러 학문 분야에 걸쳐 여러 다른 단체들에 의해 수행되고 있음. 시야 탐색은 보다 집중된 모니터링을 지원하여 현재의 지식에서 어떤 부분이 부족한지를 파악하는데 도움이 될 수 있음.

영국의 교통부(Department for Transport, DfT)는 교통연구소(Transport Research Laboratory, TRL)에 의뢰하여 앞으로 30년에 걸쳐 교통이 어떻게 제공되고 사용되는지에 영향을 미칠 수 있는 현재의 기술에 대한 메타 분석(meta-analysis)을 수행하고, 기술 검토를 수행하는 기관들의 목록을 작성하도록 요청하였음. 이 보고서는 메타 분석을 수행하기 위해 채택된 방법을 서술하고, 연구 결과를 정리하여 제공함.
 

출판된 문헌을 선택하고 정보를 검토하고 종합하기 위해 메타 분석 방법이 사용되었음. 문헌은 세 가지 방법을 통해 파악되었음:

(1) 검색 엔진 - Google, Google Scholar, TRL Library catalogue, TRID(교통 연구 통합 데이타베이스) - 의 사용
(2) TRL 직원간의 내부 논의
(3) 영국 및 다른 유럽 기관들에 있는 전문가들과의 협의

파악된 각각의 보고서에 있어서 그 범위가 이 연구에 적합한지를 결정하기 위해 요약 및 결론이 검토되었음. 특히, 다음의 내용을 가진 보고서에 우선순위가 매겨졌음:

- 시간적 범위(고려되는 시간 범위)
- 물리적 범위(포함되는 지역)
- 기술적 범위(기술의 범위)

고려된 자료원의 범위를 보여주기 위해, 보고서 선정에 대한 요약이 부록 A에 제시됨. 이 연구에서 실제적으로 검토될 수 있는 것보다 많은 자료원이 파악되었음. 그럼에도 불구하고, 일단 초기 검토가 수행되면, 마인드 맵(mind map)이 개발되어 파악된 기술과 동인, 이들 사이의 상관관계를 요약하였음. 여러 다른 주제들 사이에 많은 연결이 존재함.
 

TRL의 도서관과 정보 센터(Library and Information Centre, LIC)는 이 프로젝트와 관련된 결과를 가진 기관들을 파악하였음(부록 C 참조). 이들은 미래 기술이 기존의 교통 연구 데이타베이스(예를 들어, TRID) - 현재 기술의 적용과 영향에 중점을 둠 - 에서 폭넓게 포함되어 있지 않음을 알았음.

한 기관으로부터 다양한 결과를 간략하게 요약하기 위한 방법으로써 워드 클라우즈(word clouds, 특정 용어가 얼마나 자주 사용되는지를 보여주는 시각적 방법)를 시험하였음.

DfT가 기술 개발의 진행을 지속적으로 모니터링하는데 있어 도움을 주기 위해서, 정기적으로 출간되는 검토서도 파악되었고(부록 E 참조), 검토 과정에서 파악된 기술 로드맵(technology road maps)의 선택도 포함되었음(부록 F 참조).
 

교통 수요에 영향을 미칠 수 있는 두 가지 기술 사례가 아래에 제시됨.

- 식량 생산: 수직 농장(vertical farming)은 복잡한 도시 센터에서 식량을 재배하는 것으로, 환경을 유지하기 위해 요구되는 인프라와 함께 작물 재배를 위한 전용 층을 가진 건물이 포함됨. 식량 생산을 소비지에 더 가까이 위치시킴으로써, 수직 농장은 식량의 운송 비용(관련된 배출량)과 운반 중에 상하는 것을 막을 수 있음. 배양육(in vitro meat) 기술도 이러한 사례들 중 하나임.

- 제조: 3D 프린팅도 교통에 상당한 영향을 미칠 수 있음. 필요한 제품을 집에서 직접 만들 수 있고, 차량의 경량화에도 기여할 수 있음.
 

추가로, 더 심도 깊은 연구를 위해 네 가지 핵심적인 기술 주제가 선정되었음: (1) 에너지(energy); (2) 자율성(autonomy); (3) 연결성(connectivity); 그리고 (4) 분석(analytics).

이러한 기술 주제에 근거하여, 교통에 상당한 영향을 미칠 가능성이 높은 9개의 기술 그룹이 파악되었음. <표 1>은 이러한 그룹을 정리하고, 시간대별로 제시함. 그러나, 혁신적인 기술은 예측하기가 어렵다는 점을 다시 한번 명심해야함.

<표 1> 시간대에 따른 잠재적 기술 그룹에 대한 요약