미국 오레곤(Oregon) 주의 경제는 재화와 서비스, 또는 주의 운송망을 이용한 화물운송의 분배로 운영됨. 오레곤 주의 운송망 안에서 일부 화물의 움직임에 대한 집계 정보는 수집 및 이용이 가능하지만 장거리 농산물이나 지역 빵 운반과 같은 개개의 공급 체인에 대한 운송 활동과 이러한 공급 체인을 이용하는 다양한 운송 활동의 확장에 대한 정보는 거의 없음. 원자재, 선적 크기, 목적지와 출발지, 그리고 시간의 민감성과 같은 특징과 운송간의 관계에 대한 이해는 오레곤 주의 운송과 경제 활동에 대한 운송 투자와 정책의 효과를 정확히 측정하기 위해서 필수적임.

오레곤 주의 상업용 트럭 모듈과 같은 현존하는 화물운송 모델인 제 2세대 오레곤 주 전반에 관한 모델 (Oregon Statewide Model: 오레곤 운송부의 2.5 초안 보고서, 파슨스 브린커호프, 2010년 11월)은 공급망의 복잡성을 적절하게 표현하지 못하고 승객 운송 모델의 운송 행동에 대한 정보 수집하는 능력에 비해 뒤떨어져 있음. 따라서 일반적으로 화물 운송의 접근방식은 승객 이동 모델 방법을 모방하고 있음. 이 접근 방식은 현재 필요로 하는 분석력에 적절하지 못하고 오레곤 교통부(Oregon Department of Transportation, ODOT)의 계획에도 적절치 못한 방식임.

다른 공급망은 다양한 투자, 분배, 그리고 소싱 전략(sourcing strategies, 어느 곳에서 생산할 것인가에 대한 전략)에 사용되고 다른 운송 모드로 나뉘어짐. 제품은 다른 제품 형태, 회사 규모, 시장 접근성, 그리고 공급자의 소스를 이동시킴.

현존하는 화물운송 모델은 일반적으로 차량 분류와 같은 특성에 따라 제한됨. 그러나, 이러한 물품의 흐름에 관한 데이터는 운송 변화의 영향에 대한 이해를 위해 필수적인 중요한 운영 상세 정보가 부족함. 오레곤 주의 지역간의 물품의 이동을 아는 것이 중요한 반면, 이러한 흐름의 방해의 영향에 대한 모델링은 각 제품과 관련한 물류 업무에 대한 추가적인 지식을 요구함. 이러한 정보 없이는, 화물 활동에 대한 다양한 운송 프로젝트를 축정하는데 이용되는 모델은 운송 시스템의 다양한 이용을 포착하기 힘듦. 이러한 연구는 공급망의 운송-기반의 범주화의 개발에 대한 차이를 해결하고자 함. 이 연구의 목표는 물류 공급망의 모든 복잡성에 대한 정보를 수집하고자 하는 것이 아니라 운송의 관점에서 차별화된 범주를 인식하고 유사성을 평가하고자 함.

주 법안(HB 2001 and HB 2186)은 더 나은 화물 예측과 계획의 필요에 의해 만들어졌음. 예비조사 분석 결과 모든 승용차에서 배출되는 매연을 완전히 제거한다고 하여도 오레곤의 온실가스 감소 목표를 충족시키지 못한다는 것이 밝혀졌음. 따라서 화물 운송은 반드시 온실가스 감축 전략에 협력하여야만 함. 그리하여, 잠재적인 주 정책을 평가하고 오레곤 주의 경제와 운송 시스템 그리고 토지 이용의 영향을 이해하는 더 향상된 화물 예측 모델을 필요로 함.

오레곤은 승객 이동 모델 분야에서 국내적으로 선두주자이고 계속해서 새로운 모델링 툴을 개발하기 위한 노력을 하고 있음. 운송수단의 공급망에 대한 더 자세한 모델의 개발은 오레곤 주 교통부의 운송 시스템 변화에 대한 더 효과적인 정책이 가능해지도록 하고 교통 체증을 관리하는 기술과 환경 정책에 대한 가능한 변화에 대한 분석을 향상시킬 것임.

이 연구의 목표는 오레곤 주 공급망에 대한 조사와 지역단위와 주 단위의 예측가능한 패턴에 대해 특성화 시키는 것임. 이렇게 함으로써, 분류 체계는 오레곤 주의 공급망을 통해 개발되고 각 공급망에 따른 운송 특성화에 대한 설명은 운송과 공급망 기능을 연결하게 될 것임. 이 보고서는 화물-의존적인 산업 분야, 제품 종류, 운송 스케줄, 차량 종류, 지리적 위치, 그리고 편의 시설 크기와 직원수와 같은 정보들 사이의 관계를 파악하여 이러한 정보들이 통합되어 어떻게 주 단위의 모델에 적용되는지 기술할 것임.

워싱턴 주의 이전 모델을 보면 주의 공급망은 물품에 따라 인프라를 다르게 사용하고 있음을 보여줌. 어떤 공급망은 그들의 운영에 있어 유연성(즉, 일반적으로 루트와 목적지를 변경함)이 있는 반면, 어떠한 경우는 그렇지가 않았음(즉, 항상 고정된 길과 원래의 목적지로만 가는 경우). 이러한 물품에 따른 독특한 공급망이 있는 운영 조건은 운송 시스템의 변화가 생겼을 때, 공급망의 예측에 대한 각기 다른 경제적인 결과를 가져오게 됨. 그러므로, 제품의 특성과, 운송 제품의 크기, 출발지와 목적지, 그리고 시간 민감성과 같은 특징과 운송과의 관계에 대한 이해는 경제의 구성요소로서 운송 투자와 정책의 효과를 적절하게 평가하는데 필수적임.
 

상업적 운송(CT) 모듈에 대한 일반적인 체계는 제2세대 주 통합(SWIM2)에서 두 개의 진행 모듈로부터 내부지역의 물류 흐름을 기반으로 함. 그 모듈은 다음과 같은 특징이 있음.

ㅇ 제품과 모드를 기초로 한 트럭의 이동 일정을 생성함.
ㅇ 지리적 이동 판매 문제 해결 알고리즘을 이용하여 전체 이동거리를 줄이는 이러한 이동을 극대화함.
ㅇ 후속 모듈의 네트워크에 차량 이동 결과를 출력함.

제 2세대 주 통합 모듈(SWIM2)의 전체 알고리즘의 상세 내용은 아래와 같음.

ㅇ 투입(INPUT): 두 개의 모듈에서 내부-지역적 제품 흐름의 이동, 오레곤2생산(Oregon2Production) 할당과 상호작용(PI module).

ㅇ 상업적 운송(CT) 모듈: 상업적 모듈은 이동 연관관계, 중간 배분과 제고 센터를 통해서 다른 기관의 화물 운송 선택을 복제함. 이 모듈은 제품과 모드에 의한 개별적 선적으로 제품의 유동 흐름을 변형함. 그렇게 해서, 선적을 원적지, 목적지, 중간 정차지, 그리고 차량의 종류에 따라 할당함. 그리하여 이 모듈은 전체 이동 거리를 줄이는 차량 이동을 최적화 함.

ㅇ 출력(OUTPUT): 네트워크의 차량 투어 목록은 다음 수송 공급(Transport Supply: TS)에 의해 읽혀짐. 따라서, 네트워크상의 지도 흐름의 요약을 생산함.

설문이 작성될 때는, 발표 가능한 데이터 소스가 이미 존재하는지를 결정하고, 어떻게 데이터가 수집되었는지를 확인하고, 어떤 분야의 데이터가 부족한지를 확인하여야 함. 이 보고서에서의 사용 가능한 데이터의 검토는 문헌 연구를 하는 동한 그 결과를 강화시켰음: 화물 이동 데이터는 매우 제한적임.

기존의 데이터 소스는 다음과 같은 내용을 포함함:
ㅇ 제품 흐름 설문조사(Commodity Flow Survey, CFS)
ㅇ 화물운송 분석 프레임(Freight Analysis Framework) 제3 세대
ㅇ 제조업자들에 대한 매해 실행하는 설문 조사(Annual Survey of Manufacturers)
ㅇ 연방 자동차 운송 안전청(Federal Motor Carrier Safety Administration)의 기업 스냅샷
ㅇ 오레곤 교통부의 고속도로 이용 통계 보고서(Highway Use Statistics Report)
ㅇ 차량 목록과 이용 설문 조사/ 트럭 목록과 이용 설문 조사
ㅇ 오레곤 교통부의 분기별 고용과 임금과 차량 운반 수송 단위에 대한 조사 

현재의 상업용 운송 모듈은 다른 지역과 관련된 데이타로부터 얻어졌거나 오래된 입력 인자를 가지고 있음. 이 연구의 설문조사로부터 나온 데이타는 오레곤 주에 관련되고 더 최신의 입력 인자를 가지고 기존의 상업용 운송 모듈을 업데이트하는데 사용됨. 설문조사 데이타로 업데이트할 수 있는 입력 인자 목록은 아래와 같음.

화물에 따른 임대고용(for-hire) 대비 민간 비율: SWIM2에서의 초기 단계는 화물의 타입에 근거하여 임대고용이나 민간 운송업체에 이송될 필요가 있는 전체 화물을 나누는 것임. 이 초기 단계는 상업용 운송 모듈의 잔여 단계를 통하여 이동이 어떻게 생성되는지 결정함. 민간 운송업체의 비율에 대하여 설문조사로부터 나온 데이타는 모델에서 현재 사용되는 데이타 대신에 혹은 결합하여 사용될 수 있음.

화물에 따른 임대고용 대비 민간 트럭의 배분: SWIM2가 화물적재를 민간과 임대고용으로 일단 나누면, 트럭의 이송을 가능하게 하기 위해 다양한 트럭 크기가 결정됨. 민간 또는 임대고용 분리에 따라 트럭 크기별로 배분이 됨.