미국 교통부(State departments of transportation: DOTs)에서는 효과적인 의사 결정을 하기 위해서 관련성 있고 신뢰할 수 있는 정보가 필요로 함. 또한 그러한 정보는 사용자가 합리적인 비용으로 손쉽게 사용가능하고 접근가능 해야 함. 정보를 수집하고, 생성하고, 저장하는 것에는 상당한 시간과 비용이 필요하고, 또한 그 정보를 이용자가 사용할 수 있도록 하는 분석을 하는 것 역시 시간과 비용을 필요로 함. 따라서 미 교통국은 교통 정보 관리를 위한 가이드 라인과 관리를 위한 실용적인 방법이 필요함.

이러한 정보는 교통 전문가들에 의해 생성되고, 관리되며, 사용됨. 정보는 문서화된 정적이며 서술된 자료에서 동적 데이터베이스로 이동되고 동적 데이터베이스를 기반으로 시각화된 자료와 보고서를 생성함. 지리 정보 시스템(Geographic information systems: GIS)은 교통정보에 상당한 영향을 끼쳤음. 그 이유는 교통 인프라는 장소기반으로 지리 공간적 시각화는 교통 정보 이용자에게 매력적인 요소이기 때문임. 서술된 보고서와 다른 종류의 문서들은 여전히 중요함. 하지만 대부분은 이제 디지털로 생성되고 있음. 정보의 디지털화는 교통정보 전문가들에게 교통 정보의 정보 생성, 관리, 분류, 저장에 대한 새로운 도전이 되었고, 그러한 정보는 오늘날 교통 전문가들에 의해 지속적으로 생성되며 교통 전문가들에 의해 지속적으로 이용되고 있음.

데이터와 정보는 오랜 기간 동안 교통부의 전략적 자산으로 간주 되어 왔음. 그리고 이제는 “빅 데이터”라는 큰 파도가 오고 있음. 빅 데이터라는 용어는 급성장한 데이터의 양과 수집되고 저장된 데이터의 범위를 뜻할 뿐만 아니라, 대규모 데이터에서 추출되는 데이터가 도움이 되는 정보로서 사람들이 이해하기 쉽고 사람들이 더 나은 의사결정을 하도록 돕는 기회가 증가되었다는 의미도 포함함. 대기업 IBM을 예로 들어 설명하자면,

“매일, 우리는 2.5 경(quintillion) 바이트의 데이터를 생성한다. 오늘날 세계 전체의 데이터 중 90 퍼센트는 지난 2년 동안 생산된 것이다. 이러한 데이터는 전세계에서부터 온다: 기후 정보를 수집하는 감지기로부터 수집되는 경우도 있고, 소셜 미디어 사이트에서 게시된 자료인 경우도 있고, 디지털 사진이나 동영상, 온라인 제품 구매 정보, 그리고 휴대전화의 GPS 신호에서 오는 정보도 있다. 이러한 데이터를 빅 데이터라고 한다. (http://www-01.ibm.com/software/data/bigdata/).”

이 기술로 수집 가능한 데이터와 정보 관리는 맹렬한 속도로 발전하고 있고, 이는 미 교통부의 정보-관리 기능보다 훨씬 더 빠르게 발전하고 있음.

정보를 생성하고 이용하고 수집하는 데는 비용이 듦. 비록 미 교통부의 정보는 생성하는데 비싼 비용이 들지만, 그 정보를 이용 할 때마다 그 정보의 가치는 증가하게 됨. 만약 정보가 잘 관리되지 않고 필요할 때 찾을 수 없게 된다면 그 정보의 가치는 떨어지게 되는 것임. 더 효율적으로 교통 정보를 관리하고 이용하는 것은 그 정보의 가치를 더욱 크게 하는 일임.

정보의 가치를 평가하는 것은 힘든 일임. 전통적인 측정 방법인 투자 수익률(return on investment)은 비용 분석과 비용 절감에 초점을 맞추고 있음. 그러나 정보 기술의 기하급수적 발전과 데이터 분석은 전통적인 측정방법을 정보 산업 분야에 적용하는 것은 부적당하다고 여기고 있고 또한 정보관리의 경제적 이득은 제품에 대한 고객 만족도를 측정하는데 있다고 추정하고 있음.

만약 미 교통부가 교통 정보 데이터를 더욱 효율적으로 획득하고 더 다양한 적용을 통해 그 정보 이용자 수를 늘리게 된다면 정보 권리의 가치는 증가하게 될 것임. 최근의 한 작업에 대해 재 작업이 필요할 때, 그 작업에 대한 정보에 접근이 가능하지 않다면 잠재적인 손실이 생기게 됨. 그 이전 작업의 정보를 기반으로 하면 더 빠르고 편리하게 일을 진행할 가능성이 있기 때문임. 따라서 (최근의 정보이든 역사적인 정보이든) 정보를 찾는 것이 가능하지 않다는 것은 낭비임. 

생성된 정보의 종류와 비율은 교통 정보의 효과적인 관리를 요구하게 됨. 정보 기술의 빠른 변화 역시 중요 요소임. 정보를 서술하는 다양한 용어와 정보의 저장 형식, 그리고 이용자들이 그 정보에 대한 기대가 끊임없이 빠른 속도로 변화하고 있음. 현재는 교통부의 정보 경영과 관리에 대한 공통적으로 수용하는 가이드 라인이 없음. 그리고 표준 기능을 요구할 수 있는 정부기관과 모든 정보 소스에 효과적으로 포함하는 정부기관의 교통 정보 관리 담당자가 없는 상황임.

이 보고서는 “교통 정보 관리의 향상”을 위한NCHRP(National Cooperative Highway Research Program) Project 20-90 에 의해 수행된 연구 결과를 제시하고 있음. 이 보고서는 교통부의 교통 정보 관리 효율적인 실행의 가이드 라인의 필요성을 충족시키는데 도움이 될
것임.
 

NCHRP Project 20-90의 목표는 다음과 같은 지침을 제공하는데 있음. 첫 번째로는, 교통부가 교통 데이터와 정보에 대한 수집, 보존, 검색과 관리를 이용할 수 있도록 하는 작업이고; 두 번째는, 교통부가 이러한 작업을 따를 수 있도록 하는 전략과 행동에 대한 가이드라인을 제공하는 것임. 이러한 지침은 주(states)의 교통부의 다양성에 민감하도록 구성 되어 있음. 또한 교통부에서 이용하는 교통 정보의 범위의 다양성에 관해서도 세심하게 구성되어 있음. 예를 들어, 프로젝트의 전달, 환경적 검토, 그리고 운영 성능과 또한 네트워크 구성 및 디자인 세부사항 역시 교통부에서 교통 정보를 이용할 수 있는 분야임.

그리고 교통 정보는 다양한 형태로 구성되어 있는데, 예를 들어, 문자에 의한 보고서, 설계도와 도면, 지리-코드 데이터베이스, 재정 분석 등과 같이 여러 형태의 정보에 대한 다양성에 대해서도 가이드라인을 제공하고 있음. 이러한 모든 교통부의 요구를 충족하는 한가지 교통정보 관리 방법은 존재하지 않음. 이러한 교통 정보의 지침은 반드시 기관에 따라 권장 사례에 맞는 적용이 되도록 유연성이 제공되어야 함.

이러한 목표를 충족하기 위해, 이 보고서에서는 다음과 같은 세가지 주요 요소를 포함하고 있음:
(1) 주요 정보 관리 개념에 대한 배경 설명함,
(2) 여러 교통 국에 적용되었던 교통정보 관리 사례 중 기관 관리자가 해당 기관이 관리하는 대중 교통 시스템 서비스의 질이 향상되고 교통 관리기관의 기능이 향상되었다고 믿는 대한 사례연구의 요약함 그리고,
(3) 교통부의 직원이 교통 정보 관리를 개선하기 위해 할 수 있는 접근 방식의 제안, 이렇게 세가지 요소를 포함함.

이 보고서의 주요 독자는 교통부의 정보와 데이터 관리자가 될 것임. 그 뿐만 아니라 이 보고서의 내용은 정보 관리를 이용하는 다양한 사용자들과의 정보가치에 관한 의사소통을 하고, 전략적인 정보관리 가이드라인의 수립을 촉진하고, 그리고 정보기술(IT) 사이의 협업을 권장하고 데이터 소유자(예를 들어, 프로젝트 수행하고 환경적 검토를 하는 부서), 그리고 정보 관리자(예를 들어, 도서관 사서와 GIS 관리자)에게 유용한 내용이 될 것임.
 

이 보고서의 내용을 가장 효율적으로 사용하기 위에서는 다음과 같은 방식을 권장함:
1.    교통부의 기존의 교통 정보 관리 방식을 평가함: 이 평가에는 요구와 차이를 식별하고; 그들이 필요한 요구가 정보 관리 프로세스를 통해 일치하는 부분이 어디인가를 찾아 범주화하고; 가장 중요한 필요에 대해 우선순위를 부여함.
2.    기존의 교통 정보 관리 방식 중 교통부에 적용하여 좋은 성과를 낼 수 있는 방식을 판별함.
3.    기존의 교통 정보 관리 프로그램을 향상하거나 새로운 정보 관리 프로그램을 개발하기 위한 지침에 대한 정보 관리 계획을 세움.
4.    정보 관리 계획의 지원과 실행에 관하여 평가함.
5.    정보 관리 계획을 수행하기 위한 활동 계획을 개발하여야 함. 이러한 활동 계획은 교통국에서 전문적으로 정보 관리를 수행하는 기관의 사업 분야에서 누가 우수한 결과를 가져왔는지 파악하고 정보 관리 계획의 수행 지원을 도움.
6.    최종적으로, 프로세스를 향상시키기 위한 정보 관리 계획과 측정도구에 따른 교통 정보 관리를 평가함.
 

Part1에서는 데이터의 보존과 내용에 관하여 알아보았고, 그 중 가장 눈에 띄는 점은 데이터와 내용의 복합이 인터넷을 통한 다양한 소스로부터 온다는 것임. 비록 data.gov가 원시 데이터 셋의 접근과 폭넓은 공개를 주도하지만, 교통 연구 유의어 사전(Transportation Research Thesaurus:TRT)과 같은 풍부한 범주체계와 교통정보 의미의 맵핑은 정보의 교환, 결합과 이질적은 소스의 이용을 용이하게 함. 현재 교통 연구 유의어 사전과 같은 의미론의 강점은 교통부에서 그대로 사용하고 TRT의 약점은 교통부의 이용에 맞도록 더 유연성을 갖도록 해결하여야 함. 주요 권장사항은 교통국에서 TRT의 하위집단을 생성하고 판별하는 것이 가능하도록 개발해야 한다는 것임. 그리고 동시에 TRT관리에 더 많은 인센티브를 주어야 함.

Part2 에서는 교통부와 다른 기관의 교통 정보 관리 사례에서부터 추출된 주요 요소를 제시하였음. 다양한 이유로 해서, 교통국의 사례는 매우 다양하였음. 각 주(states)간의 교통 관련된 정보의 스케일과 범위는 기관의 제도적 구조와 그들이 관리하는 시스템의 기능적 특성과 같이 서로 달랐음. 자원의 가용성, 리더십 관심, 그리고 다른 요인들은 몇몇 기관이 더 적극적으로 교통 정보 관리 업무를 추구하도록 이끌었을 수 있음. Part 2에서 제시된 경우와 예시가 보편적으로 적용되도록 권장하는 최고의 사례라고 시사하는 것은 아님. 오히려 어떤 측면에서 덜 진보한 정보 관리가 필요한 기관에 더 유용한 사례라고 할 수 있다. 그럼에도 불구하고, 특정 사례들을 통한 경험은 교통 관련 기관이 그들의 교통 정보 관리가 향상될 수 있도록 돕고 이러한 사례의 더 나은 발전으로 교통 시스템 관리를 전반적으로 향상 시킬 수 있음.