고속도로 안전 연구의 중요한 역할은 국가 도로 및 고속도로의 설계, 운영, 그리고 유지관리를 담당하는 기관에 의해 사용되는 정보의 개발에 있음.
도로 안전도 및 추돌위험을 감소시키도록 하는데 사용될 수 있는 정보들이 특히 관심의 대상임.
이와 같은 고속도로 안전 연구분야는 과거 수십년간 교통사고 사망률 저감과 보다 안전한 고속도로 생성을 위해 고속도로 기관들에 의해 효과적으로 사용되는 정량 및 정성적으로 발전되어 옴.
본 연구의 상당 부문은 보다 명백하고 폭넓은 응용 전략(예를 들면 안전 밸트 사용 증가, 길가-노변 안전 하드웨어 개선, 차량 추돌내구성 개선 등) 개발에 중점을 두고 있음.
신규 전략과 조치에 대한 정보는 명백하지 않거나 또는 모든 시설들에서 적용가능하지 않을 수 있음.
따라서 신규 전략의 효과성 정량화를 위해서는 좀 더 복잡한 과학적 방법 필요

과거 고속도로 안전 연구는 시설 안전도 및 시설물 여건 변화와 안전도 변화 간의 상관성 추정을 위한 통계적 기법 사용에 의존
이러한 방법들은 명백히 안전하지 않은 상황에 대한 필수적 직관을 제공
그러나 역사실적(counterfactual) 예측, 운전자 적용, 관측하지 못하는 이질성, 그리고 자료의 질 등을 다루기 위한 제한적 능력이라는 측면에서 통계적 기법의 단일 의존도에 대한 당면과제가 존재
이러한 문제는 통계적 방법 그 자체로를 이용해서 더 이상 성과 달성의 어려움이 있음을 의미

본 보고서의 목적은

 - 고속도로 안전 정보 개발을 위해 활용가능한 과학적 방법론 검토
 - 동 방법론 사용과 관련된 문제점 강조
 - 이와 같은 문제점을 극복하기 위한 발전된 안전 연구 지원 요소 및 잠재적 영역의 서술에 있음.

본 연구의 흥미를 가진 방법론은 설계, 모델링, 통계적 분석 연구를 위해 사용되는 기법들을 포함하며 운전 환경에서 발생하는 인과관계, 영구적으로 안전도 예측이 통합될 수 있는 관계 등을 설명하기 위한 이론적 토대를 인지

보고서는 크게 두 가지 구성요소로 나뉘는데, 첫 번째 부분은 정량적인 안전 정보 개발에 활용가능한 다양한 방법론 관련 배경 정보를 제공
두 번째로는 2008년 11월 관련 워크숍에서 개별 참여자들이 제시한 사항에 기반하여 잠재적으로 진보된 안전도 연구를 서술

고속도로 안전공학 분야는 제한된 연구 재원의 효과적인 사용 보증 및 미래 과학적 진보를 위한 기반 구축을 위한 보다 공식적인 이론적 원칙 개발 지점으로 발전
이론적 원칙 개발은 신규 안전 전문가 교육 및 안전 과학의 진일보를 위한 좋은 기반을 제공
이러한 원칙들은
 - 주어진 여건에 대한 시설물의 안전도 추정
 - 여건 변화에 따른 안전도 변화 추정
 등을 위한 모형 개발의 기반을 형성

모형은 HSM의 미래 버전 및 그것을 보충할 수 있는 안전도 모의(simulation) 모형을 위한 기반을 제공

지난 2008년 11월 연방 고속도로국(FHWA: Federal Highway Administration)과 TRB(Transportation Research Board)는 고속도로 추돌 자료 모델링 분야의 미래 방향에 관한 워크샾을 개최
동 워크샵의 목적은 고속도로 추돌자료 모델링의 미래 방향 개발과 추돌 원인 설명을 위한 이론 적 기반을 제공할 수 있는 잠재적인 진보적 안전 연구를 인지하는데 있음.
워크샵을 통해 참가자들은 중요한 문제들과 과제에 대해 논의하였으며 대안적인 모델링 접근방식과 개념 개발에 대해 토론
보고서는 위 논의결과를 요약하고 그 결과 제시된 잠재적 안전분야 연구 영역에 대해 기술

워크샵 논의를 정리하여 도출된 결과는 표 1과 같은 주요 4가지 연구 영역으로 분류
각각의 주제 영역은 세부적인 연구 요소들을 포함하고 있으며 그 주요내용을 다루고 있음.

구조적 모델링 분야 최신 기술에 대한 연구보고서는 다음의 세부연구 내용을 포함

 - 안전 정보 통합 방법론
 - 안전 분석의 한계 편익
 - 자동차 추돌 메카닉
 - 도로 사용자 행동 모형
 - 안전 대용품
 - 모형 캘리브레이션(calibration)을 위한 통계적 방법론

구조적 모델링을 위한 운전자 행동 개발은 구조적 모형에서 모든 도로 사용자를 고려한 실제적인 도로 사용자 행동의 대표성을 개발하고자 하며 기술적 투입요소와 관련된 운전자 행동에 중점을 두고 있음.
동 영역의 발전과제는 운전자 행동 분야에 있어서 인구학적 변화에 있음.

확률적 모의기법을 이용한 통계적 구조적 모형과 관련해서는 세부적인 수준에서 어떻게, 왜 추돌사고가 발생하는가를 얼마나 정확히 묘사하는지 보여주는 것이 중요
다른 한편으로 소규모 통계적 모형은 구조적 모형에서 실행하지 못하는 대집단 자료(large sample)를 기반으로 추돌 사례의 변화정도를 추정 가능
따라서 동 분야는 구조적 모형과 통계적 모형 방법론 간의 차이를 연계하는 가교 역할로서 확률적 모의 모형의활용 기법 개발에 중점

특정 도로 안전 정책의 효과성 이해는 도로 안전부문에서 핵심적인 위치를 지속하고 있음.
다수의 분석 방법에서 발전이 진행되어 왔으나 고속도로 안전 평가에의 적용 분야는 개선 여지가 많음.
본 주제는 통계적 방법론 개선 연구에 중점을 두고자 하며 그 목적은 신규 방법론의 실현성 조사뿐 아니라 기존 방법론의 견고함 증진에 있음.

추돌 예측 모형의 분류체계(강점, 약점 및 응용) 연구는 추돌회수 예측에 사용되는 다양한 모형 형태를 종합하는 보고서 개발을 포함
본 연구를 통해 획득한 정보는 동 주제 영역의 다른 요소에 중점을 둔 연구자들에게 보다 가치를 가질 수 있음.

안정성 효과 평가를 위한 실증적 Bayes 접근방식의 강점은 만일 정책 조취가 적용되지 않았을 경우 조치 이후에 기간에 기대했던 안전 여건과 조치 이후 관측된 안전도 여건의 비교에 있음.
그러나 이와같은 역사실적(counterfactual) 예측에 대한 현행 방법론은 정확한 시간 경과 효과를 설명하지 못함.
따라서 향후 연구로서 비교 결과 추정에 사용된 오차항의 특정화가 요구됨(즉 역사실적 예측을 위한 보다 개선된 방법론 개발 필요).

이 밖에 도로 안전 연구를 위한 임이화 시행기법(Randomized Trials) 사용 조사 부문에서는 사후적인 방법론 개선 노력이 필요하고 이를 기존 연구와 비교 평가해야 할 것을 강조

도로 안전 관점에서 가장 중요하고 아마 가장 이해도가 적은 분야가 인간 행동 분야(요소)임.
인적 오류는 종종 추돌 기여요인으로 들고 있으나 여전히 실제적인 추돌 유발 행동에 대해서는 거의 알려지지 않음.
운전 환경에 대응한 운전자 반응(행동)의 이해도 증진은 안전 조치의 설계와 선정에 직관을 제공
본 조사분야와 함께 운전자 위험평가 연구 및 변화에 대한 운전자 적응의 영향 연구가 동반됨.
동 분야의 이해도는 정량적 관계의 형태로 묘사될 수 있으며 연구성과의 활용성을 견고히 할 것임.
동 연구분야의 직면 과제는 전체 도로 및 지역 규모에서의 개별 사용자 상호교류에 대한 관측자료 변헝에 있음.
동 연구분야와 연관된 연구 항목은 다음과 같음.

 - 운전자 시뮬레이터 및 도로 자료 상보성(complementarities)
 - 미시-거시적 전환 포착 모형(다중스케일 모델링)
 - 다중 시간규모(multiple time scale)에서의 도로 사용자 적응: 1/1000초에서 월단위