스마트 성장은 1970년대 성장 관리 이동이 보다 현재화된 상태라 정의됨.
표 1은 스마트 성장 네트워크에 의해 정의된 스마트 성장의 원칙을 보여주고 있음.

자료출처: TRB(2013),  Smart Growth and Urban Goods Movement, p, 4.

 

도시 재화 이동은 도심지역을 통한 재화의 이동으로 이해됨.
현재사회에서 모든 개인, 가계, 그리고 모든 사업은 재화와 서비스의 교역에 의존
따라서 이와 같은 교역을 위해 필요한 사람과 재화의 이동은 경제성장에 필수적이며, 지역사회를 위한 중요한 성과를 야기하기도 함.

스마트 성장 관련 하위 분야와 도시 재화 이동 간의 현존 연구 영역은 다음의 5가지로 구분됨

 

 1) 접근, 주차, 하역 존
 2) 도로 경로화, 자전거 및 보행 시설
 3) 토지 사용 혼용
 4) 물류 연구
 5) 네트워크 시스템 관리

 

위 연구 영역은 스마트 성장 또는 그 하위 부문이 도시 재화 이동에 영향을 받거나 줄 수 있는 세부 항목으로 볼 수 있음.
이들 항목은 모든 스마트 성장을 종합하지는 않지만 본 연구에서의 평가와 모델링에 정보를 제공하는 영역임.

본 사업 보고서는 스마트 성장과 도시 재화 이동 간의 연계성에 대한 인지하기위해 기존 연구 및 사례를 검토
또한 현행 연구 수요 검토를 위해 두 개의 서로다른 구역에 이해관계자들과의 집중 인터뷰 이행
이제까지 운송부문 대부분의 스마트 성장은 주로 여객쪽에 집중되었으며 재화 이동에서는 사례가 부족
화물 운송 모델링을 통해 도시 재화 이동과 스마트 성장의 민간도 모형을 수립, 테스트 함.

화물 트럭 운전자는 도시에서의 주차와 하역을위한 추가적인 요구를 하는 반면, 도시 계획자들은 다른 경쟁적인 요소들과의 균형을 추구
따라서 스마트 성장과 도시 재화이동을 담당하는 주체들 간에 이해관계의 긴장감이 존재
그러나 주차 공간과 시간 제약의 최적 균형을 논의 및 개발하는데 활용가능한 연구들은 수행되지 않음.
트럭과 다른 비 자동차 운송수단 간의 분쟁 잠재성은 스마트 성장 환경에서 도시 재화이동 분야의 기본적인 고려사항임.
그러나 여전히 기존 문헌, 보고서 등에서 연구분야로 다뤄지지 못함.
이 밖에 근로시간 외 배송 또는 대형 차량 또는 효율적 차량 운송으로 인한 편익 달성 여부에 대한 논의도 필요
끝으로 실시간 정보를 이용한 운송 시스템 관리 노력은 혼잡 저감과 비용 절감, 환경영향 감소에 대한 해결방안 제공 가능
이러한 노력들은 재화 이동서비스가 최대한 가능한 수준으로 확장될 필요성이 있음.

본 연구는 도시 트럭 화물 모형(Urban Truck Freight Model)을 이용해 스마트 성장의 영향 평가를 검토
도시 화물 운송이 대부분 트럭에 의해 이루어지고 있기 때문에 다른 미미한 수준의 운송수단은 포함하지 않았음.
트럭 화물 운송 모형은 다음과 같은 4단계 과정으로 분류

 

 1) Trip generation: 화물 운송 이동 건수 생성
 2) Trip distribution: 운송 지역 정보
 3) Mode choice: 배송의 배분(활용 가능한 운송 수단이 어떻게 배분되는가)
 4) Trip assigment: 운송 경로 선택 예측

 

운송 대상에 따른 잠재적인 스마트 성장 설명 모델링의 4 단계 구조는 표 2와 같이 비교됨.

자료출처: TRB(2013),  Smart Growth and Urban Goods Movement, p, 37.

스마트 성장 토지 이용개발과 화물 이동 간의 관계 이해 증진을 위해 PSRC(Puget Sound Regional Council)에서 활용가능한 분석 도구가 활용됨.
동 분석도구는 최신 모델링 기법이며 지역 관할구역 및 도심지역 분석에 친숙한 전통적인 분석 도구이기도 함.
PSRC 모델링 기법은 보고서의 부록 C에 세부적으로 수록되어 있음.

 

여기서는 토지이용 시나리오 및 운송 네트워크 시나리오를 적용하여 분석에 활용
토지이용 시나리오는 다음과 같이 2가지로 분류됨.

 

 1) 현행 계획 확장 시나리오
 2) 지역 성장 전략(스마트 성장 정책 반영)

 

현행 계획의 확장 시니리오는 기준 시나리오로서 현재의 도시성장, 인구, 고용 등의 추세가 지속될 경우는 나타냄.
두 번째 시나리오는 도시 중심에 지역 고용과 주택 성장이 집중되고 지역 센타가 다양한 운송 네트워크로 연결되 운송수단 별로 서비스가 제공되는 경우를 가정
토지계획 시나리오는 다음과 같이 표 3으로 정리되며 그림 1은 적용 대상 지역 정보(지역 성장 중심지 및 지역 내 도시성장 지역의 위치 등)

 자료출처: TRB(2013),  Smart Growth and Urban Goods Movement, p, 43.

자료출처: TRB(2013),  Smart Growth and Urban Goods Movement, p, 42.

 

운송네트워크 시나리오는 다음과 같이 3가지로 구성되며 앞서 구축된 성장 시나리오와 결합하여 적용됨.

 

 1) Baseline Alternative: 현재의 운송 시스템과 제한적인 미래 운송부문 투자를 가정
 2) Alternative two(Road Investment): 신규 고속도로의 건설 및 추가적인 도로 확장, 철도 용량 확대 및 여객선 노선 신규 증설 등
 3) Preferred Alternative(스마트 성장): 시스템 효율성을 고려한 지역 운송 시스템의 개선 설계

 

스마트 성장 시나리오는 다음의 사항들을 포함

 

 - 모든 다른 대체 수단보다 운송 서비스 확대
 - 자건거 도로 및 도보 시설 확대(대중교통 이용지점까지의 접근성 확대)
 - 몇몇 취약한 도로의 대체 및 보완(Alaskan way Viaduct, SR 520 Floating Bridge 등)
 - 고속도로 네트워크 미연결 지점의 연계 완료
 - 도시 성장 중심지에서 보다 전략적으로 서비스가 이루어지는 방식으로 지역 간선도로 및 주 고속도로 확장

 총 6가지 시나리오가 적용된 모형의 분석결과는 다음과 같음.

 

 - 트럭 운행거리(Truck miles of travel) 운송 시간대, 도로 유형, 트럭 유형 또는 운송 네트워크 투자 등과 상관없이 스마트 성장 토지이용 시나리오가 대안적 시나리오(기준, 도로 투자 등)보다 더 낮게 나타남(그림 2)

 - 트럭 운행시간(Truck hours of travel) 도 스마트 성장 토지이용 시나리오가 가장 낮게 나타남(그림 3).
 - 트럭 지체는 스마트 성장 토지이용 시나리오에서 다소 높게 나타났지만 운송 네트워크 개선은 지체현상 감소에 큰 영향을 미치는 것으로 나타남.

 - 트럭의 이동 거리(연장)은 재화 이동과 관련된 출발지와 도착지 간의 상대적으로 변동성이 거의 없음.
 - 재화 운송을 위한 트럭 운행시간 또한 다른 결과와 비교해 상대적으로 변동성이 크지 않음.
 - 오염배출수준(이산화탄소)은 스마트 성장 토지이용 시나리오에서 지속적으로 낮게 나타남(특히 스마트 운송 투자와 결합할 경우 가장 최소로 오염 배출 발생 - 가장 오염저감수준이 큼, 그림 4 참조)

 자료출처: TRB(2013),  Smart Growth and Urban Goods Movement, p, 52.

 자료출처: TRB(2013),  Smart Growth and Urban Goods Movement, p, 59.

 자료출처: TRB(2013),  Smart Growth and Urban Goods Movement, p, 60.

본 연구의 분석결과는 시나리오 적용 결과 재화 이동으로부터 직접적으로 편익이 존재함을 제안
가장 큰 편익은 스마트 성장 토지이용 시나리오가 비 자동차화 운송 투자 및 대중교통과 병행되었을 때 발생
화물운송 및 배송 기업에 대한 편익은 전반적인 운송거리 감소와 도로 운행시간의 감소를 포함하며, 이러한 결과는 비용절감으로 나타남.
전반적인 운송과 관련된 부수적 편익은 이산화탄소로 대변되는 오염배출감소와 보다 효율적이고 생산적인 재화 이동 시스템으로 부터 얻는 잠재적인 경제효과를 포함