글로벌리포트
| 리포트구분 | 기술리포트 | 콘텐츠구분 | 도로교통 |
|---|---|---|---|
| 출처 | US DTFHA | ||
| 원문제목 | Recurring Traffic Bottlenecks:원문보기 | ||
| 언어 | 영어 | 국가 | 미국 |
| 등록일 | 2013-05-08 | 발행일 | 2011-09-00 |
| 첨부파일 | 등록된 첨부파일이 없습니다. | ||
1. 개요
▶ 1페이지 2단락의 내용 요약
○ 대부분의 운전자들은 임의의 시점이나 특정 장소에서 교통 혼잡(Traffic congestion)상태를 경험했을 것이다. 이 같은 도로교통의 정체현상은 도로의 실제 레이아웃이나 교통상황에 따라 수용할 수 있는 소통량이 각기 다를 수 있다. 고속도로의 경우에는 톨게이트나 진출입로 등에서 여러 요인으로 인해 병목(bottlenecks) 현상이 유발될 수 있다. 이처럼 고속도로에서 병목현상의 발생이 예상되는 경우 고속도로 건설단계에서부터 치밀한 대책이 필요하다. 그러나 이러한 초크 포인트(Choke points)에서 이를 해소하는 데 많은 운영비용이 들어간다.
○ 따라서 매년 반복되는 극심한 정체현상을 효과적으로 해결할 수 있는 저비용의 인프라 솔루션의 필요성이 제기되고 있다. 이 연구에서는 교통 트래픽의 병목현상을 해결할 수 있는 최적의 방안으로 미연방 고속도로 관리국(US Department of Transportation Federal Highway Administration)에서 시행하고 있는 LBR(Localized Bottleneck Reduction) 프로그램에 대해 설명한다.
▶ 2페이지 2단락의 내용 요약
○ 2010년 교통트래픽 혼잡보고서에서는 TTI(Travel Time Index : 여행 시간 인덱스) 및 PTI(Planning Time Index : 계획 시간 인덱스)가 교통 혼잡에 미치는 영향에 대해 보고한바 있다. 세부적으로는 특정 시간대에 도심의 일정 구간을 주행하는 경우 발생할 수 있는 혼잡상황을 두 가지로 가정하고 트래픽의 흐름을 분(minute) 단위로 측정하여 소요시간을 신출해보는 것이다. 이러한 연차보고서의 목적은 세밀한 측정을 통해 각 시간대마다 달리 나타나는 혼잡현상들에 대한 비교결과를 제시하는 것이다.
2. 병목현상의 이해
▶ 5페이지 1~2단락의 내용 요약
○ 교통트래픽의 병목현상은 특정 위치 및 특정 시간대에 대부분 발생하긴 하지만 병목현상이 발생하는 혼잡구간은 매우 다양하게 나타난다. 이러한 현상이 가장 극심한 고속도로 인터체인지(interchanges)의 경우 지역적으로 분산되지 않고 초크 포인트에서 집중적으로 나타난다는 것이다. 분기점이나 진출입로의 구간이 비교적 짧은 지역에서는 이들 각 구간 사이에 차량의 정체가 극심하여 이를 해소하는 데 매우 많은 시간이 걸릴 수도 있다.
○ 이를 짧은 시간에 해소하기 위해서는 우회전 금지 같은 극단적인 처방을 내리는 방법도 있다. 즉, 정체가 극심한 구간의 진출입로를 폐쇄하고 직진만 허용함으로써 특정 구간에서의 정체현상을 일시적으로 해소하는 것이다. LBR 프로그램은 바로 이러한 인프라 구축에 초점을 맞추고 있다. 세부적인 내용은 다음과 같이 두 원리를 도로교통에 적용하는 것이다.
(1) 원리 #1 : “Go Slow to Go Fast”
○ “Go Slow to Go Fast” 원리는 정체가 극심하거나 병목현상이 발생된 지점의 적절한 전방 위치에서 차량의 속도를 제어하여 교통 흐름을 원활하게 하는 것이다. 예를 들어, 초크 포인트에서 집중적으로 병목현상이 나타날 경우 전방 지점에서는 좌회전이나 우회전을 금지시키고 후방지점에서는 트래픽이 완만한 도로 방향으로 차량의 흐름을 우회시키는 것이다. 이렇게 함으로써 특정 구간의 병목현상을 일시적으로 해소하는 것이다. 단, 이 경우 정체가 극심한 구간을 벗어나기까지 주행시간은 더 걸릴 수도 있다.
▶ 10페이지 1단락 상단의 내용 요약
(2) 원리 #2 : “Keep Sufficient Gaps”
○ “Keep Sufficient Gaps” 원리는 차간 간격을 충분히 유지하도록 하는 것이다. 즉, 트래픽 흐름을 원활하게 하기 위해 제동과 가속을 통해 차간 간격을 적절히 유지하게 하는 것이다. 이 원리도 실제적으로는 원리(1)과 매우 유사한 방법이다. 다른 점은 정체가 극심한 구간에서도 좌 ․ 우 진출입로를 개방이 필요한 경우 차량간격을 유지함으로써 원활한 진출입을 보장하는 것이다.
3. FHWA의 교통혼잡 완화를 위한 방안
▶ 13페이지 1~3단락의 내용 요약
(1) 반복되는 혼잡 프로그램 전략
○ 톨링 및 비용 : 정체나 병목현상이 자주 발생하는 도심의 일정 구간(터널 등)을 통과하는 차량에 대해 혼잡비용을 징수하는 방안이다. 통행료는 도로의 시설이나 차량의 수요에 따라 각기 다르게 탄력적으로 징수할 수 있다.
- 즉, PPP(Public Private Partnerships) 사항에 따라 지정 차량이나 대중교통 차량은 무료화 할 수도 있을 것이다. 이러한 운송 프로젝트는 민간 부문의 적극적인 참여가 필요하다.
- 이를 위해 미국 워싱턴의 FHWA(The Federal High-Way Administration)에서는 공공기관과 민간 엔터티 간에 파트너쉽 계약을 통해 차별화된 LBR 프로그램을 통해 집중적으로 반복되는 교통 혼잡의 원인을 분석하고 이를 해결할 수 있는 방안을 제시하고 있다.
○ 실시간 여행자 정보 제공 : 정체나 병목현상이 자주 예상되는 구간을 통과하는 운전자의 편안한 통행을 보장하고 아울러 가장 효율적인 교통 트래픽을 실현하기 위해 차량의 목적지에 대해 최적의 경로를 선택하도록 하는 것이다.
- 즉, 교통사고 등으로 인한 정체구간, 날씨, 도로건설 활동 및 특별 이벤트 등에 대한 정보를 사전에 제공받아 최적의 여행시간을 구현할 수 있는 지원을 하는 것이다. 이로써 혼잡상황을 감소할 수 있다.
○ 이면도로 교통 관리 : 혼잡한 교통상황이 발생한 도심의 이면도로를 적절히 활용하도록 하는 것이다.
- 즉, 하루 중 가장 정체가 심한 시간대와 지점을 설정하여 차량의 목적지에 대한 도심의 주행경로를 탄력적으로 운용함으로써 트래픽 흐름을 좀 더 원활하게 제어하는 것이다.
▶ 15페이지 3단락의 내용 요약
(2) 지역적 병목현상의 개선 효과
○ 소규모 및 국지적으로 나타나는 병목현상에 대해서는 LBR 프로그램에 기반하여 지역화 된 핫스팟(hot spots) 도로에 반복적으로 나타나는 지연시간을 예측하여 이에 따른 트래픽 수요를 실시간으로 계산하는 것이다. 이 계산결과를 토대로 주요 지점에서의 병목현상을 해결하는 데 필요한 중장기적인 정책을 수립하는 것이다.
○ 이 프로그램에서 특히 고려할 사항은 지역화 된 병목현상이 발생한 구간을 통과하고자 하는 차량에 대해 낮은 통행 우선순위를 부여하여 상습적으로 발생하는 정체나 병목현상을 사전에 예방할 수 있도록 하는 것이다. 이러한 포괄적인 프로젝트의 일환으로 많은 재정적 비용을 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있다. 나아가 비즈니스 중심 도로의 매우 복잡한 교통상황을 보다 안정적으로 해결할 수 있을 것으로 전망하고 있다.
4. 성공전략
▶ 37페이지 1~4단락의 내용 요약
○ 교통 및 운송정책을 추진하는 기관에서는 가능한 저비용으로 병목현상을 개선할 수 있는 명시적인 방안을 마련해야 한다. 이를 위해 다음과 같은 방법이 적용될 수 있다.
- 특정한 병목현상 해소 프로그램을 구축하는 것이다. 모든 각종 도로교통 상황에 대한 통계수치를 기반으로 연간 처리프로그램을 개발하고 이를 각 공공 및 민간기관으로 하여금 효과적으로 수용할 수 있도록 예산을 지원하는 것이다.
- 아울러 무엇보다 중요한 것은 저비용의 실행 프로그램을 통해 시범사업을 수행하여 얻은 결과를 토대로 본격적인 사업에 착수함으로써 실행오차를 줄이고 나아가 예산의 중복투자릉 막을 수 있는 방안이 필요하다.
○ 정체나 병목현상을 해소하는 데에 정책의 초점을 맞추다보면 통행이 원활한 도로망에 대해서도 복잡한 규정을 적용함으로써 오히려 트래픽 흐름을 저해하는 요인이 발생할 수도 있다. 예를 들어, 미국의 미네소타주의 경우 정체발생 빈도를 잘못 측정하거나 빈번하지 않은 지점을 설정함으로써 특정 시간대 이후에도 정체나 병목현상에 맞는 교통신호 정책으로 인해 불필요한 사회적 비용을 발생한 사례가 있다. 이처럼 교통정책은 오랜 기간 동안 수집하고 분석한 신뢰성 있는 데이터를 기반으로 의사결정이 이루어져야 할 것이다.
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초록(Abstract)
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