소개

미국에서 화물운송은 지속적으로 증가하고 있어, 항구, 트럭 및 철도 터미널, 공항과 같은 네트워크 노드 (network nodes)와 코리더 (corridors)에서 정체가 발생하고 있다. 화물운송 시스템을 개선하고 최적화하기 위한 현명한 투자결정을 내리는데 있어, 화물운송에 대한 정확하고 종합적이며 시기적절한 정보를 가지고 이러한 운송이 교통 네트워크에 미치는 영향을 파악하는 것은 아주 중요하다.

이 보고서는 국가 차원의 화물운송 데이터 설계의 내용 및 구조에 대한 설명서를 제작하기 위한 연구의 결과물로써, 국가, 주정부, 지역 단위에서의 공공 및 민간 결정자들에게 필요한 정보를 제공한다. NCFRP Project 12의 목적은 데이터 설계를 개발하는 것이 아니라, 국가 차원의 화물운송 데이터 설계를 위한 요구사항과 설명서를 개발하는 것이었다. 연구팀은 이러한 사항들을 반영하기 위해 다음과 같은 활동을 수행하였다.

1.     국가 차원의 화물운송 데이터 설계 개발을 위한 잠재적인 참고서로 사용될 수 있는 시스템, 데이터베이스, 및 설계를 검토하였다.

2.     설문조사, 전문가와의 인터뷰, 및 화물운송 관계자들과의 인원 교환을 실시하였다.

3.     국가 차원의 화물운송 데이터 설계에 대한 공식적인 정의를 만들었다.

4.     데이터 설계 구성요소들의 상위 분류를 파악하였다.

5.     잠재적인 실행 방법을 파악하였다.

6.     국가 차원의 화물운송 데이터 설계의 실행과 관련된 전략과 위기사항을 파악하였다.

데이터 소스, 시스템, 및 설계

화물운송 데이터와 관련된 시스템, 데이터베이스, 설계 등의 다양한 리스트, 링크, 및 요약이 문헌에서 발견되었다. 화물운송과 관련된 폭넓은 정보 소스가 있음에도 불구하고, 다양한 지역 차원 (국가, 주정부 및 지역 차원)에 따라 종합적으로 제공되는 화물운송 관련 데이터 소스는 존재하지 않았다. 참고적으로, 연구팀은 화물운송과 관련된 국가 차원의 데이터 소스 일부를 검토하였다. 이 표본이 종합적이지 않다는 것은 명확했다. 평가된 데이터 소스의 표본이 화물운송을 다루는 모든 잠재적 데이터 소스를 포함하지는 않았지만, 국가 차원의 화물운송 설계에 포함될 필요가 있는 전형적인 국가 차원의 데이터 소스 표본을 제공해 주었다. 일부 시스템과 설계는 특히 흥미로웠는데, 왜냐하면 그 개발과정에서 얻을 수 있는 교훈 때문이었다. 분석 대상은 다음과 같았다.

시스템이나 설계를 개발하거나 유지하기 위해 사용된 목적, 내용, 및 기관의 조치

설계나 시스템을 만들고 유지하는 과정에서 직면하게 되는 위기와 이슈

데이터 통합 이슈를 다루기 위한 전략과 방법

진화해 가는 목적과 데이터 소스를 제공하기 위한 융통성

온라인 설문조사, 인터뷰, 및 인원교환

연구팀은 화물운송 데이터 사용 및 요구사항에 대한 정보를 얻기 위해서 교통 계획 및 분석 담당자, 선적업자, 및 운송업자를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 연구팀은 또한 연구에 흥미로운 항목들을 알아내기 위해 분야별 전문가들과 인터뷰를 실시했다. 교통 계획 및 분석 담당자를 대상으로 한 설문조사의 목적은 정부 관계자들로부터 정보를 얻기 위한 것이었다. 응답자들은 항공, 철도, 트럭, 파이프라인, 및 수로 등 모든 교통 모드를 망라하였다. 응답자들은 공공분야의 교통 계획과 관련된 광범위한 문서를 작성하는데 화물운송 데이터를 사용한다고 답변하였다. 응답자들은 또한 다양한 지역 차원을 포함하는 데이터의 필요성을 언급하였다.

선적업자를 대상으로 한 설문조사의 목적은, 화물운송 데이터의 사용 및 필요성, 그리고 다른 화물 관련업자들과 데이터를 공유하는 자발성에 대한 선적업계의 일반적인 정보를 얻기 위해서였다. 응답자들은 선적업계가 많은 데이터를 수집하고 있다고 밝혔다. 많은 선적업자들과 물류 서비스 제공자들은 전자정보교환 (electronic data interchange: EDI) 기술을 사용하여 데이터를 전송한다. 하지만, 교통계획에 활용하기 위해 선적업자 및 물류 서비스 제공자들로부터의 데이터를 활용하는 것이, 상업적 데이터 제공자나 Commodity Flow Survey (미국 정부에서 수행하는 물류 설문조사: CFS)와 같은 국가 차원의 설문조사 캠페인로부터 집계된 데이터보다 반드시 우수하다고는 할 수 없다. 예를 들어, 데이터 레코드 (data record)가 출발지 및 도착지 뿐만 아니라 화물의 특성을 가지고 있더라도, 화물운송 데이터가 포함되어 있지 않으면 경로 데이터 구성요소가 빠지게 되는 것이다. 더군다나, 선적 관련업자들과의 인터뷰에 의하면, 그들의 그들이 소속된 회사의 능력 및 데이터 공유의 자발성에 대해 언급할 수 없다. 왜냐하면 이는 재산 또는 비밀의 속성을 가지고 있기 때문이다.

운송업자를 대상으로 한 설문조사의 목적은 외부 화물운송 관련자들과의 자료 공유에 대한 자발성 및 화물운송 데이터의 사용과 필요성에 대한 운송업계의 정보를 얻고자 함이었다. 운송업자들은 그들의 사업을 운영하는데 있어 많은 양의 집계되지 않은 데이터 (disaggregated data)를 다룬다. 점차 운송업자들은 EDI 표준을 사용한다. 그러나, 선적 정보의 양은 운송업자의 타입에 따라 다양하다. 예를 들어, 마일 기준 (per-mile basis)이나 동일비율 (flat rate)로 요금을 부과하는 트럭 (truckload: TL) 운송업자들의 경우 세부적인 화물 데이터를 거의 수집하지 않는다. 또한TL 운송업자들은 운반무게에 대한 데이터를 수집하지 않으려는 경향이 있다. 이와 비교해서, 트럭 (less-than-truckload: LTL) 운송업자들은 일반적으로 적재 중량, 출발지, 도착지, 및 화물 분류에 따라 요금을 부과한다. 그러나 LTL 운송업자들은 화물 타입에 관계없이 모든 화물에 일반적인 화물 분류를 부여하는 경향이 있다. TL 운송업자들과는 반대로, LTL 운송업자들은 전체 중량을 추적하는 경향이 있다.

국가 차원의 화물운송 데이터 설계에 대한 정의

문헌조사와 설문조사 및 인터뷰 결과를 고려하여, 연구팀은 국가 차원의 화물운송 데이터 설계를 다음과 같이 정의하였다.

국가 차원의 화물운송 데이터 설계는, 화물운송과 관련된 애플리케이션 또는 비즈니스 프로세스를 위해 데이터 요소가 구성되고 집계되는 방식이다. 데이터 설계는 관련된 기능 또는 역할을 나타내는 필수 도구들, 이러한 역할이 적용되는 구성요소, 및 역할과 구성요소를 다양한 차원에서 연결하는 데이터 흐름을 포함한다.

국가 차원의 화물운송 데이터 설계가 가지는 가치

연구로부터 얻어진 정보로부터, 연구팀은 국가 차원의 화물운송 데이터 설계가 가지는 가치를 파악하였다.

다양한 지역 차원에서 화물운송에 영향을 미치는 다양한 비즈니스 프로세스를 더 잘 이해할 수 있다.

교통 계획 담당자가 화물운송 인프라를 개선하기 위한 전략을 파악하는데 도움이 되는 공급망 (supply chain)을 더 잘 이해할 수 있다.

다양한 공공 및 민간분야 이해당사자들이 화물운송에서 어떤 역할을 하는지 더 잘 이해할 수 있다.

표준 (standards)이 데이터 교환 (data exchange)을 용이하게 하는데 어떤 필요사항이 있는지 더 잘 이해할 수 있다.

참고용 데이터셋을 체계적인 협력을 통하여 개발할 수 있다.

화물운송 데이터 소스의 목록 (inventory)을 체계화할 수 있다.

화물운송 데이터 관리 시스템의 개발에 사전적으로 필요한 사용자와 데이터 요구사항의 목록을 체계화할 수 있다.

불필요하거나 비효율적인 화물운송 데이터가 있는 지역을 파악하는데 참고할 수 있다.

공공 및 민간 분야에서 자금을 분배하는데 있어 참고할 수 있다.

전문성 및 훈련자료를 개발하는데 참고할 수 있다.

실제로, 국가 차원의 화물운송 데이터 설계의 가치는그 실행과 관련된 비용의 함수이기도 하다. 편익과 비용의 기대값에 대해 정량화 가능한 데이터는 현재 가용하지 않다. 그러나, 연구 도중에 얻어진 정보에 의하면 현재의 상태를 유지하는 대안 (“do-nothing” alternative)은 비용이 많이 들고, 비효과적이며 지속가능하지 않다. 따라서 연구팀은 국가 차원의 화물운송 데이터 설계의 점진적인 추진을 제안한다.

국가 차원의 화물운송 데이터 설계가 가지는 구성요소들

연구팀은 국가 차원의 화물운송 테이터 설계에 포함되어야 할 구성요소들을 다음의 범주로 나누었다.

l  물리적 교통 구성요소들

l  화물

l  화물의 기능 및 역할

l  비즈니스 프로세스

l  데이터 소스

l  화물 관련 데이터

l  화물 데이터 모델

l  화물 데이터 표준

l  사용자 인터페이스 (user interface)와 지원 문서 (supporting documentation)