1. 개요

NHTSA(US Department of Transportation, National Highway Traffic Safety Administration : 미국교통안전관리국)은 교통문제 해결을 위해 적시성/정확성/완전성/균일성/집적성/접근성 등 6대 주요 사안에 대한 추돌사고/자동차/운전자/도로/판례/EMS 및 부상 감시 등 61가지의 측정 데이터시스템 구축을 위한 모델 성능을 측정하였다. 이러한 성능 측정 작업은 다양한 경험을 가지고 있는 전문가 패널들로 구성되었다. 측정결과는 2009년 HSC(Highway Safety Community : 도로안전공동체)에 의해 심층 진단을 거쳐 2010년 NHTSA에 의해 정식으로 보고하였다.

초기 보고에서는 모든 성능 측정을 고려하여 기존의 트래픽 유틸리티 프로그램을 보다 확실하게 하기 위해 측정결과의 일부를 수정한 것이다. 2010년 전문가 패널과 GHSA(Governors Highway Safety Association : 도로안전위원회)의 자문을 거쳐 이를 완성하였다. 모델 측정의 분포 데이터 시스템 및 성능 특성의 요약을 <표 1>에 나타낸다.

<표 1> 모델 측정의 분포 데이터 시스템 및 성능 특성 요약

이러한 시범적인 측정 결과는 특정한 트래픽 기록 프로젝트를 위한 품질 향상, 전략적 고속도로 안전성 계획을 위한 데이터 향상 지수를 지속적으로 업데이트하여 미국의 교통 관련 기록시스템에 저장하여 각 주의 교통기록에 대한 전략적 계획, 고속도로 안전성 진단 등을 위한 성능 목표의 개발 및 추적 등에 영구적으로 이용할 수 있다.

2. 성능 특성 파라미터의 핵심

미국의 고질적인 교통문제 해결을 위해 도출한 6대 주요 사안에 대한 성능 특성 파라미터의 핵심은 다음과 같다.

- 적시성 : 이벤트의 발생시점과 데이터베이스로 관련 정보가 입력되는 시간을 정확히 측정할 수 있어야 한다.

- 정확성 : 입력 데이터의 에러율을 최소화하여 데이터베이스의 정합성 검사를 충족시킬 수 있어야 하며, 아울러 데이터베이스의 복제 및 파손 방지를 위한 보안을 중요시 한다.

- 완전성 : 데이터베이스의 손실 데이터 요소들을 모두 검색하여 데이터베이스에 입력된 정보의 파손율을 도출한다.

- 균일성 : 데이터베이스 내 각종 파일의 형식 등을 일관성 있게 관리하여 이를 통해 효과적으로 데이터의 수집/저장/관리/분산 등을 실행할 수 있는 국가 표준을 도출한다.

- 집적성 : 공통 혹은 고유 식별자를 이용하여 6대 핵심 데이터베이스의 기록성을 효율적으로 관리하며, 다종다양한 트래픽 서브시스템을 포함한 성능 속성들에 대한 데이터베이스 성능 측정모델을 제시한다.

- 접근성 : 상기 5가지 성능 측정을 위해 다양한 데이터베이스와 서브 데이터 파일 등에 대한 저장 및 복구 등 파일링을 통해 다양한 접근성(접근경로)를 제공한다.

트래픽 기록시스템의 모든 데이터베이스와 파일들은 데이터 수신 권한이 부여된 합법적인 사용자만이 접근할 수 있게 함으로써 보안을 유지한다. 데이터베이스 및 서브 파일들에 대한 접근성은 곧 필요한 정보의 적절한 분산을 효과적으로 수행할 수 있는 기반이 되기 때문에 중요한 의미를 갖는다. 특히 데이터의 획득과정에서 특정한 데이터의 경우 업데이트를 필요로 할 수도 있어 유효 사용자를 제한하는 것은 데이터베이스 접근성 측면에서 매우 중요한 일이다.

트래픽 관련 정보 수집을 위해 다음과 같은 방법을 제공하고 있다. 예를 들면, 고속도로의 안전성 프로그램 관리를 위한 가이드 출력 기준을 제공함으로써 간단한 개인정보 검증을 통해 적절한 유효성 검사를 행할 수 있다. 또 다른 예로서 데이터베이스 관리자로 하여금 사용자의 유효성을 긍정/중간/부정으로 구분하고 각 유효성을 검증할 수 있는 키(key)를 각기 다르게 부여함으로써 데이터베이스의 안전한 접근성을 실행할 수 있다.

3. 6x6 데이터 시스템 성능 특성 매트릭스의 분류

3.1. 데이터 시스템

성능 측정은 교통 관련 다양한 데이터들이 저장된 데이터베이스의 분류(sort) 기준에 따라 데이터베이스의 성능이 좌우된다. 따라서 기본적인 측정목적은 데이터 파일을 적절히 제어하여 파일의 「수집-저장-이동-분배-공유」의 전 과정을 투명하고 효과적으로 관리할 수 있는 DBMS(Data Base Management System)의 구죽이 필요하다. 예를 들어,‘운전자(driver)’에 관한 기록의 경우 운전자의 신상정보 및 정보입력 시점 등에 대한‘운전자(driver)’파일이 생성되기 때문에 측정기준은 정보입력 시점이 매우 중요한 의미를 갖는다. 이는‘운전자(driver)’파일에 대한 데이터의 적시성의 유효한 측정기준이 될 수 있어 더욱 중요하다. 이러한‘운전자(driver)’관련 파일 관리자는 법원에 데이터를 제공하는 경로가 되기 때문에 유효성에 대한 검증 역시 매우 중요한 사항이다. 아울러 적절한 통제를 통해 측정의 적시성을 유지할 수 있다.

이러한 주요 6대 트래픽 안전 데이터 시스템은 데이터가 순차적으로 연속적으로 입력되면서 데이터 시스템으로 분류된 측정기준에 대해 성능을 향상시킬 수 있는 방안이 필요하다.

3.2. 성능 특성

다양한 트래픽 정보의 성능 특성은 독점적인 성격을 갖지 않아야 한다. 즉, 누구나 이해할 수 있는 공공의 성격을 지녀야 하는 것이다. 이를 위해 NHTSA는 정확성 및 완정성에 대한 측정기준을 제시하여 통합수단으로서 교통사고 관련 정보를 데이터베이스의 정확한 위치에 코딩함으로써 이를 유지하고 있다. 이는 GIS(Geographic Information System : 지리정보시스템)의 중앙 데이터베이스에 연결되어 실시간으로 정보를 공유할 수 있는 기반을 제공하고 있다. 적시성/정확성/완전성/균일성/집적성/접근성 등 6대 주요 사안에 대한 분석결과를 <표 2>에 나타낸다.

<표 2> 6대 주요 사안에 대한 분석결과

* 자료 : NHTSA, "Model Performance Measures for State Traffic Records Systems", 2011. 2, p.11.

4. 맺음말

교통 관련 다양한 데이터에 대해 성능측정 방식을 이용하는 것은 입력정보의 업데이트를 통해 실시간으로 모니터링이 가능하여 도로 상의 부적절한 상황이나 교통사고 등에 대해 즉각 대처할 수 있는 시스템적인 기반을 제공한다는 점에서 매우 준요한 의미를 갖는다. 특히 입력정보의 업데이트는 관련 이벤트를 신속하게 추적하여 위험상황에 적절한 조치를 취할 수 있어 트래픽 기록시스템의 선진화는 교통시스템 개선은 위해 꼭 필요하다는 것을 알 수 있다.

각 주요 사안에 대한 성능 측정값을 철저히 관리함으로써 측정방법에 따른 오류를 최소화 할 수 있으며, 아울러 성능측정의 목표를 구체화함으로써 측정값에 대한 데이터 시스템 성능 특성의 신뢰성을 확보할 수 있다.

결과적으로 교통량 측정시스템을 구축하고 이의 성능 측정 모델링을 통해 정확하고 신뢰성 있는 교통정보를 생산하여 실시간으로 공유함으로써 도로 상의 긴박한 상황이나 교통사고 등에 효과적으로 대처할 수 있는 기반이 마련되는 것이다.