요약

본 종합보고서는 다수의 운송기관에서 현재 주정부의 운송자산관리사례를 조사하고 문서화한 것이다. 훌륭한 운송자산관리시스템의 목적은 모든 운송자산(즉, 차량, 정류장, 파워시스템)이 필요할 때 대체되는 “양호한 복구상태(SGR)"를 달성하고 유지하는 것이다. SGR을 달성하고 유지하는 것은 국제적으로 시급한 관심사이다. 2008년 FTA 보고서, 양호한 운송복구상태-대담의 시작에서는 공공운송자산의 25%가 미미하거나 열악한 상태에 있다고 추정하고 있다. 더불어 전체적인 조건이 감소하고 있는데 이는 현재의 인프라구조자금이 충분하지 않고 계속적으로 진행 중인 교체필요와 과거 단기 교체필요(흔히 백로그 필요라고 말함)의 백로그의 제거를 위해 요구되는 것의 단지 60%~80%를 해결하기 때문이다. 공공운송 인프라구조에의 투자부족은 엄청난 결과를 가져온다. 사용수명을 초과하여 수행하고 있는 자산을 유지하는데 드는 비용증가 때문에 운영비가 더 높아진다. 보다 많은 버스와 자동차가 사용 중에 고장이 나기 때문에 서비스 신뢰도는 나빠진다. 정류장과 휴식처가 노화되고 에스컬레이터가 빈번하게 고장 나기 때문에 승객편의시설의 품질과 외관은 하락한다. 최근에 보스턴과 시카고에서 발생한 사고에서 증명되듯이, 노화되고 있는 운송자산이 중요한 시기에 고장이 나면 안전성은 더 큰 공공의 관심사가 된다. 궁극적으로 이러한 결과는 운송서비스를 덜 매력적이게 만들며 운송서비스 이용을 더 낮게 한다. 본 종합보고서에서는 많은 운송기관이 투자부족의 결과에 대해 우려를 나타내고 있지만, 초보적이고 제한적인 자산관리시스템을 사용하고 있다는 사실을 밝혔다. 대부분의 기관들은 모든 자산을 추적하고 자주 업데이트된 시스템을 가지고 있지만, 이러한 시스템은 필요할 때 자산을 교체하지 못하는 결과를 평가하는 능력은 제한적이다. 본 시스템은 또한 여러 자금제공 시나리오의 영향과 결과를 시험하는 능력이 부족하다. 이러한 제한은 자금증가를 위한 설득력 있는 논쟁을 개발 하려고 노력하고 있는 운송기관에 방해가 된다. 또한 이러한 제한은 이용할 수 있는 자금이 필요한 모든 프로젝트를 수행하기에 충분하지 않을 때 투자프로젝트프로그래밍에 우선순위를 매기는데 도움을 줄 필요한 정보를 제공하지 않는다.

본 종합보고서는 운송자산관리시스템에 대한 출간된 논문에 대한 개요, 50대 대 운송기관에 대한 조사, 운송자산관리에 주의를 집중했던 두 운송기관에 대한 심층연구사례를 제시한다. 이 작업에서 최초의 도전은 양호한 운송자산관리시스템의 정의였다. 본 보고서의 요점은 다음을 위한 기술적 모델링 접근방법의 사용에 집중되어 있었다.

. 계속 진행 중인 교체와 백 로그 교체 및 재건요구를 해결하기 위해 필요한 자금 평가하기,

. 자금이 모든 필요한 프로젝트를 수행하기에 충분하지 않을 때 SGR 프로젝트의 자 금 확보를 위한 우선순위 매기기.

 

논문검토를 통해서 필요한 자금 추정과 제한된 자금 환경 속에서 자금 우선순위를 매기기 위한 접근방법을 설명하는 적은 수의 출판물을 확인했다. 논문의 대부분은 SGR분석에 대한 필요성, 자금, 일반적 절차, 그 분석을 수행하기 위한 골격에 초점을 맞추었다. 그 소수의 관련 출판물은 국가, 주 전체, 지방의 3개의 다른 집합등급에서 운송자본필요를 추정하는 노력을 기록했다. 이 보고서에서 설명했던 기술적 접근방법은 여러 관점에서 다양했다.

 

. 포함된 자본자산비용의 유형 : 일부 적용에서만이 자본비용으로서 교체비용을

고려했다. 다른 적용에서는 자본비용으로서 중간 갱신을 포함했다. 한 접근방법 에서 운영비용과 유지비용을 포함하는 생애주기비용을 조사했다.

. SGR의 측정 : 일부 적용에서 자산을 그들이 한정된 사용기한(즉, 버스는 12년, 기동차는 25년, 정류장은 50년)을 다하기 전에 교체되어 진다면 양호한 복구상태에 있는 것으로서 정의했다. 다른 적용에서는 1990년대에 시카고 운송당국이 개발했던 접근방법에서 채택된 자산상태비율(붕괴곡선)을 사용했다. 그러므로 두 개의 똑같은 자산은 사용강도와 상대적인 유지수준에 근거한 다른 노화에서 교체를 위해 예정될 수 있다.

. 시나리오 시험 : 모든 적용은 그 자산들을 양호한 복구상태로 가져오고, 그 상태에서 유지되도록 하기 위해 필요한 자본자금의 추정을 제공했다. 여러 적용에서 SGR에 도달 뿐 만 아니라 사람들과 교통 혼잡이 증가할 때 승객 몰림과 주행속도 면에서 서비스 성능을 유지(개선)하기 위한 자본비용을 추정했다. 또한 이용할 수 있는 자금이 모든 자산을 SGR로 가져오는데 필요한 것보다 덜한 제약된 자금 환경 속에서 특정자산갱신이나 교체프로젝트의 자금에 우선순위를 매기는 능력이 포함되어 있었다.

 

그 조사에서 도출된 일반적 결과는 국내 50대 거대 운송기관 사이에서 나온 SGR접근방법과 결과에서 차이점과 공통점을 강조했다. 조사된 운송기관은 전형적으로 중량, 경량, 통근열차서비스, 기존버스서비스를 운영하는 최초의 복합일관운송기관이다. 그 조사는 이러한 기관들이 운영의 복잡성으로 인해 가장 진보된 자산관리시스템을 가지고 있을 것으로 기대되었기 때문에 그 기관들에 초점을 맞추었다. 그 조사를 위한 것이 모든 50대 거대 운송기관에 보내졌고, 41개 기관이 응답하여, 82%의 응답률을 기록했다. 실질적으로 모든 응답자들은 정기적으로 업데이트된 종합적인 자산목록을 관리하고 있다고 말했다. 높은 응답률 또한 이러한 데이터가 자본계획이나 투자전략개발을 위해 사용되고 있음을 나타내었다.

운송기관으로부터 받은 상세한 조사응답에서 이러한 기관에서 데이터의 수집과 분석에 대한 다음과 같은 것이 드러났다.

. 최초의 데이터원은 기관들 사이에서 다양하다. 공통자료에는 재정기록(고정자산 원장), 자산조사, 유지관리시스템, 또는 이러한 자료의 결합이 포함된다.

. 모든 데이터가 컴퓨터로 관리된다 해도, 데이터가 저장되는 방법은 다양하다. 가장 흔한 저장 패키지는 즉시 살 수 있는 재고, 재정정보나 자산관리 DB, 내부적으로 또는 외부 컨설턴트에 의해 개발된 특정 DB이다.

. 매 세 응답자 가운데 둘은 그들의 기관은 규칙적인 단계로 이뤄진 프로그램 주기 (즉, 2009-2013, 2010-2014)를 사용한다고 했다. 이것은 거대 운송기관의 대부분 이 매년 자본필요예상을 만들 필요가 있다고 생각한다는 것을 의미한다.

. 대부분의 응답기관은 노화와 조사결과의 결합을 통해 자산상태를 결정한다. 이것은 기관들이 다른 자산목록(즉, 버스)에 대해서 노화에 의존하면서 조사에 근거해서 선정된 자산목록(즉, 교량)의 상태를 평가한다는 것을 의미할 수도 있다.

 

응답 운송기관은 그들이 자산추적과 상태데이터를 유효 적절히 사용했다는 것을 암시했다. 대부분의 운송기관은 그들이 노화와 그들의 하부구조 필요에 대한 평가를 하고 더 많은 자금을 위한 간청을 지지하는 상태데이터를 사용한다고 말했다. 대다수의 응답기관은 이러한 노력이 좋은 결과를 낳고 그들의 자산상태시스템이 SGR 향상시키는 자본자금 우선순위를 변경하는데 사용되었다. 응답에서 운송기관들은 투자 우선순위의 결정과 자본프로그램의 개발에서 고려될 또 다른 질적 요소로서 운송 등의 상태데이터를 사용한다고 제시한다. 응답기관 가운데 어느 곳도 그 데이터가 투자 우선순위를 설정하기 위해 양적으로 어떻게 사용되는가에 대한 예를 제공했다. 메사추세츠 베이 운송당국(MBTA)과 뉴욕운송(NYCT)의 두 가지 사례연구에서 운송자산관리에 집중된 주의는 SGR프로젝트의 자금을 향상시킬 수 있다는 것을 입증했다. MBTA에서 SGR 투자자금이 약 50%에서 5년 내에 거의 80%까지 증가했다.

1982년에, NYCT의 시스템은 황폐한 상태에 있었다. 이에 대응하여, MTA는 시스템을 양호한 복구의 상태로 되가져오기 위한 일련의 5개년 자본계획을 맡았다. MTA는 이제 다섯 번째 5개년 자본계획에 있으며 그 기관의 자산복구에 큰 발전이 있었다. 상태등급이 있는 광범위한 자산목록의 사용은 이러한 성공을 위해 중요했다.

두 개의 사례연구는 이상적인 운송자산관리 데이터베이스시스템의 두 가지 바람직한 특징을 강조한다. MBTA 데이터베이스는 효과적인 전략계획과 프로그래밍 도구의 좋은 사례연구이다. MBTA 데이터베이스는 운송시스템의 복구상태에 대한 여러 자금시나리오의 영향을 평가할 수 있다. 이러한 시나리오는 그 DB가 다음을 포함하기 때문에 “자동적으로”운영될 수 있다.

. SGR의 상태설정 및 측정 미리결정하기,

. 자산 갱신 및 교체비용,

. 여러 프로젝트 요소의 가중치에 근거하여 “자금결정”을 하는 프로그래밍논리

 

NYCT의 데이터베이스는 상세한 데이터베이스의 좋은 예이다. 정류장과 같은 자산은 각각에 사용기간이 있고 갱신될 수 있는 매우 정밀한 구성요소에서 고장이 난다.

이러한 상세함의 정도는 보다 높은 자산 집합등급(즉, 정류장의 재건)에서 더 간단한 활용의 프로그래밍보다 오히려 특정 갱신프로그래밍(즉, 에스컬레이터와 지붕을 교체하는)을 고려할 기회를 제공한다.

논문, 조사, 사례연구를 근거로 많은 제안들이 설계와 자산 데이터베이스의 사용을 향상시키기 위해 만들어 졌다. 그 제안은 데이터베이스의 구조, 향상된 분석기술, 자금우선순위를 위한 SGR기반 도구의 사용을 설명하며, 제6장 결론부분에 개요가 서술되어 있다.

 

제6장

결론

 

문헌검토, 82%의 응답률을 기록한 거대 운송기관의 조사, 사례연구를 통해서 운송자산관리에서 사례의 상태 및 현재 방식의 제한사항에 관한 몇 가지 중요한 결과를 얻었다. 그 종합 편의 결과는 또한 운송자산관리사례를 향상시키는 추가적인 연구를 제시했다.

 

양호한 운송자산관리는 두 가지 주요 영역에서 중요한 지원을 할 수 있다.

1. 기반시설 투자에 대한 필요수준 수립 : 하부구조 필요에 대한 종합적인 분석이 (1) 계속 진행 중인 자산교체 및 개축필요, (2) 과거 단기 교체필요(흔히 백로그 필요라고 말함). 이러한 자금평가와 지지문서는 자금증가를 위한 설득력 있는 논쟁과 지원을 제공할 수 있다.

2. 비용효과적인 투자 프로그래밍 : 좋은 품질데이터와 명확한 유기적 구조의 목적 에 근거되어 있는 체계적인 접근방법은 이용할 수 있는 자금이 제한적이고 모든 필요한 프로젝트를 수행 지원에 충분하지 않을 때 투자프로젝트프로그래밍에 우 선순위를 매기는데 도움을 줄 수 있다. 이러한 접근방법의 사용은 지방, 주,

연방자금투자의 효과성을 최대화하는데 도움을 줄 것이다.

 

본 보고서에서는 거대 운송기관의 사례의 상태에 대한 다음과 같은 주요 결과를 나타내었다.

. 대부분의 거대 기관은 자주 업데이트된 자산추적데이터베이스를 가지고 있으며 모든 자산을 포함하고 있다. 최초의 데이터원은 다양하지만 재정기록(고정자산 원장), 자산조사, 유지관리시스템, 또는 이러한 자료의 결합이 포함된다. 즉시 살 수 있는 선반재고, 재정정보나 자산관리 데이터베이스, 내부적으로 또는 외부 컨설턴트에 의해 개발된 특정데이터베이스를 포함하는 데이터가 저장되는 방법은 다양하다. 대부분의 기관은 대부분의 응답기관에 대한 데이터베이스를 지원하고 업데이트하기 위해 사직한 재택직원을 이용한다.

. 많은 운송기관은 주요계획, 프로그래밍, 예산절차에서 독립된 개개의 장비 직원명단을 보유하고 있다. 이것은 내부 유지관리를 위해 그리고 기금자산의 충분한 조절에 대한 연방정부의 요건을 충족시키기 위해 행해진다. 종종, 재고목록과 상태 데이터가 단기 및 전략적 계획과 투자정책을 지원하기 위해 통합될 수 도 있는 방법에 관하여 주어진 한정된 고려사항이 있다. 결과적으로 인간의 상호작용은 이러한 활용을 위한 데이터를 채택 또는 처리할 필요가 있다.

. 대부분의 거대 운송기관은 나이 및 조사결과의 결합을 통해서 자산상태를 결정한다. 많은 기관들은 다른 자산목록에 대한 노화에 의존하면서 조사에 근거한 교량과 같은 선정된 자산목록의 상태를 평가한다. 대부분의 운송기관은 현재의 양호한 복구상태(SGR)를 평가하고 미래의 투자요구를 프로젝트 하는데 붕괴곡선을 사용하지 않고 있다. 붕괴곡선은 자산상태, 사용기간, 유지관리사례를 표현하며 시카고 운송당국이 최초로 개발했다. 그들은 FTA의 운송경제요건모델(TERM)의 주요요소이다.

. SGR필요에 대한 평가로 많은 운송기관이 혜택을 보았다. 대부분의 거대 운송기관은 현재와 미래의 SGR백로그 및 투자필요를 평가하기 위해서 목록 및 상태평가 데이터를 사용한다. 기관들은 그들의 자산상태시스템이 그들의 SGR을 향상시키기위해 자본자금 우선순위를 바꾸는데 사용되었다. 두 가지 사례연구에서 운송자산관리에 집중된 주의는 SGR프로젝트의 자금을 향상시킬 수 있다는 것을 입증했다.

. 거대 운송기관은 자본프로그래밍을 위한 투자우선순위 설정을 위해 자산상태 데이터를 사용하지 않는다. 대부분의 거대 운송기관은 투자우선순위의 결정과 자본프로그램 개발에서 고려될 또 다른 질적 요소로서 운송자산상태데이터를 사용한다. 이것은 심지어 메사추세츠 베이 운송당국(MBTA) 응용에도 해당되었으며, 제약적인 자금 환경에서 특정 자산갱신이나 교체프로젝트의 자금을 우선시하는 능력이 있다.

 

조사된 거대 운송기관이 사용했던 현재의 방식은 초보적인 수준에 있다. 그 방식이 갖고 있는 주요 문제는 다음과 같다.

 

. 노화 그리고/또는 상태를 사용하고 있는 SGR의 적절한 측정.

. 대안적 투자의 이점이나 결과에 대한 제한된 평가.

. 여러 자금수준을 위한 시나리오 시험의 부재.

 

종합 편에서는 노화 그리고/또는 상태를 사용하고 있는 SGR의 적절한 측정에 대한 의미심장한 논의가 있어왔다는 것을 드러내었다. 개념적으로, 거대 운송기관의 대부분의 매니저들은 상태가 SGR의 가장 좋은 측정이라고 생각한다. 왜냐하면 실질적으로 자산의 교체필요는 노화와 연관되어 있을 뿐 만 아니라 사용강도(즉, 마일), 방어적 유지정도, 기후와 같은 다른 요소와도 연관되어 있다는 것을 인식하기 때문이다. 그러나 상태측정은 종종 현장조사와 전문엔지니어에 의한 평가를 포함한다.

계속되는 비용 지출로 많은 운송기관이 빡빡한 자금사정에 직면해 있었다.

상태측정은 공통특성을 가진 자산등급에서 특정자산에 대한 투자행위를 포함하는 상세하고도, 단기적인 투자결정을 하는데 가장 많은 도움이 된다(즉, 14년 된 구형버스가 다른 투자필요의 견지에서 올해 얼마나 많이 프로그램 되어야 하는가?).

 

노화는 다른 자산의 물리적 쇠퇴에 기여하는 다른 요소들을 인식하지 않기 때문에 단순하고 덜 바람직한(상태와 비교해서) SGR의 측정으로서 간주된다. 노화를 이용하는 것은 모든 상황에서 어떤 자산 유형(즉, 기존의 버스)에 대해 한 번의 사용기간을 적용하는 것이 합리적이라는 것을 의미한다. 노화데이터는 수집하고 보유하고 정책결정자들에게 설명하기가 더 쉬운 상태데이터에 대해 이점을 가지고 있다.

노화데이터는 이러한 이점 때문에 더 많은 SGR자금을 위해 호소하는 합리적인 방법일지도 모른다. 이러한 이점은 또한 본질적으로, 더 단순한 상태모델을 기꺼이 사용하는 장기적인 계획 활동에 적용할 수 있다.

 

근본적으로, 노화데이터 대 상태데이터를 사용하는 트레이드오프는 상태데이터의 분석에 근거한 교체노화에서 다양도를 포함한다. 예를 들면, 만약 상태데이터의 분석에서 대부분의 버스가 12년에서 14년 사이에 교체되어야 한다면, 노화를 근거로 한 사용기한인 13년을 사용하는 것이 합리적이고 상태조사의 추가적인 비용을 절감한다. 그러나 이런 다양성이 더 광범위하다면, 예를 들면 12년에서 18년으로, 그러면 상태데이터의 사용을 더 선호할 것이고 상태조사의 추가적인 비용이 정당화 된다.

 

불행하게도, 종합 편에서는 노화 대 상태문제를 설명하려는 큰 노력이 보이지 않았다. FTA의 TERM모델과 다른 기관 적용에 대한 붕괴곡선의 계속적인 발전은 이러한 문제에 더 많은 통찰력을 추가할 수 있다.

 

투자결정의 이점(또는 결과)에 대한 평가는 현재의 사례에서는 좀처럼 수행되지 않는다. 일반적으로 이점은 SGR이 성취된 정도로서 평가된다(즉, 자산의 70%가 SGR에 있고, 평균비율은 3.2이다). 그러나 이러한 SGR 측정은 정책결정자와 일반대중에게 진정한 의미를 가지는 감소된 운영비용, 향상된 신뢰도, 증가된 안전성과 같은 SGR투자의 잠재적 영향을 정말로 대용한다.

불행하게도, 이러한 영향은 평가하는데 어려움이 있고 대부분의 거대 운송기관이 명쾌하게 이러한 영향을 고려하지 않는다. 대부분의 운송기관은 운송매니저와 엔지니어와 같은 전문가의 판단에 의존하고 이러한 전문가들은 자산이 교체되어야 할 때를 그들이 정의한 대로 이러한 요소에 무게를 둔다고 가정한다.

 

일리노이 주교통국의 노력은 운영비용에 대한 영향이 어떻게 결정될 수 있는가에 대한 예이다. 일리노이 모델은 운영, 유지, 자본비용을 포함해서 여러 유형의 버스에 대한 생애주기비용을 평가했다. 총비용곡선의 결과는 총비용을 최소화했던 사용기한을 결정하는데 사용되었다. 이러한 곡선에서 도출된 데이터 또한 이러한 사용기한을 초과하여 버스교체를 연기하는데서 오는 추가비용영향을 평가하는데 사용될 수 있었다.

 

마지막으로 시나리오 수행능력시험은 대부분의 운송기관에서 제한되어 있다. 대부분의 거대 운송기관은 재고목록과 상태평가데이터를 현 SGR 백로그를 제거하기 위해 필요한 자금을 평가하는데 사용한다. 그들은 또한 SGR을 유지하는데 필요한 미래자금을 평가한다. 이러한 접근방법 둘 다 “이상적인”운영환경을 이루기 위한 추가적인 자금에 대한 논의에 유용하다.

그러나 정책결정자들과 일반대중은 이러한 “이상적 기반의”자금평가에 대해 회의적이다. 종종, 이러한 이상적 수준의 자금을 제공하는 것은 불가능하다고들 한다.

대신에, 보다 낮은 수준의 자금의 영향을 결정하는데 관심이 있다. 흔히, 논의는 운송기관에 대한 SGR에 있어서 하락을 멈추게 하는데 필요한 자금수준의 결정으로 시작한다. 다음에 이 “SGR 안정 상태”를 넘어 자금증가의 이점에 대한 질문으로 나아간다. 이러한 시나리오가 모든 자산을 SGR로 가져와서 그들을 SGR에서 유지하는 필요한 것보다 덜한 자금을 포함할 때 특정자산갱신이나 교체프로젝트의 자금을 우선시하기 위해 하나의 방법론이 필요하다. 보스턴에서 MBTA에 적용만이 제약된 자금 환경에서 특정자산갱신이나 교체프로젝트의 자금을 우선시 할 수 있는 프로그래밍 논리가 있기 때문에 여러 자금 환경을 시험하는 이러한 능력을 갖고 있다. 이러한 작업이 광범위하게 알려져 있다 해도, 거대 운송기관의 매니저들은 이러한 우선순위의 도구 개발, 사용, 이점, 제한사항에 대하여 더 많이 학습하는데 관심을 표현했다. 효과적인 설계와 자산데이터베이스의 사용에 대한 추가적인 연구가 제시되었다. 그 연구는 다음과 같은 문제에 초점을 맞추고 있을 지도 모른다.

 

. 효과적 데이터베이스의 구조와 상세수준. 데이터베이스 구조, 기능, 데이터요건, 망라한 자산, 업데이트의 빈도와 방식, 분석적 수용능력, 도움이 되는 아웃 풋 보고서와 같은 문제를 설명하는 양호한 자산상태 재고목록 데이터베이스의 요소들을 정의하는 연구. 양호한 자산 재고목록DB 소프트웨어나 특정 DB분석모듈 또한 조사될 수 있다.

. 여러 자산 유형에 대한 SGR의 노화와 상태기반 평가의 효과적인 사용. 상태 데이터의 분석을 근거로 교체노화에서 다양성의 정도를 조사하는 연구. 일부 자산 유형에 대해서, 노화는 적합한 측정이라고 결정될 수 있다. 다른 자산 유형에 대해서, 상태측정과 조사의 추가비용이 타당하다고 결정될 수 있다.

. 투자결정의 이점(또는 결과)에 대한 평가. 정책결정자와 일반대중에게 진정한 의미를 가지는 감소된 운영비용, 향상된 신뢰도, 증가된 안전성과 같은 SGR투자의 잠재적 영향을 평가하는 분석적 방식을 조사하는 연구.

. 여러 SGR자금 수준의 영향을 조사하기 위한 우선순위 결정도구의 사용. 효과적인 설계와 그러한 도구의 사용 및 그들의 이점과 제한사항을 조사하는 연구.

 

- 향후 발전 가능성 및 전망

운송 산업에서 사회가 발전하는 만큼 그 서비스의 질도 향상을 요구받게 된다. 빠른 속도, 쾌적성, 안전성, 편리성, 경관 등 시대가 발전하는 만큼 운송 기반시설도 양적, 질적 수준의 향상을 요구받게 된다. 기설 및 신설 기반시설은 서비스상태유지를 기본으로 질적 변화를 요구받게 될 것이며, 지속적인 소비자 및 사회적 욕구를 만족시키도록 개선이 이루어져야할 것이며 이로부터 끊임없는 발전을 이루어 나가야할 것이다. 운송기반시설의 신규, 보완, 운영시스템 개발 등 지속적인 운송 사업에 새로운 지식이 필요할 것이고 과학적 기술 향상과 이의 유지, 발전 상태에 따라 융합기술이 접목됨으로서 국가 산업발전 및 사회 경제발전에 큰 영향력을 발휘할 것이다. 운송 산업의 발전에는 투자가 필수적으로 수반되므로 국가 산업발전과 국민 생활 향상 그리고 운송수단 발전으로 사회적 이익창출이 합리적으로 이루어지도록 운송자산 평가를 통한 투자자본 및 유지관리비용을 적정하게 책정되도록 하여 고효율 운송 산업이 이뤄지게 그 분기점을 찾는 지속적인 연구 사업이 계획 수행되어야할 것이며 국내에서도 시설안전공단, 교통관리공단, 각지자체 시설관리공단과 더불어 여러 연구기관에서 관련연구 및 데이터베이스를 구축해가고 있으며 관련 자료를 통한 공학적, 통계적 분석결과로부터 보다 사회적 부가가치를 높이는 부단한 노력이 시대를 초월하여 계속되어야하며 또한 요구될 것이다.

 

 

▣ 원문제목 : 운송 자산 조건 보고

 

▣ 원문의 주요목차********************************************************************

 

1. 소개

2. 논문 검토

3. 운송 자본 프로그램과 자산 추적

4. 자산추적과 조건 평가 자료의 이용

5. 경우 연구

6. 결론