3. 무선관련 연구 환경

교통부문에서 있어서 무선기술의 활용은 GPS 장치가 부착된 스마트폰이 보편화되면서 활성화되게 되었다. 다양한 교통이용자의 실시간 교통정보가 GPS 장치를 이용하여 전송되어 교통자료로 활용되어지기 때문이다. 더 나아가 차량대 차량간의 정보 통신 수단으로 활용하기 위한 연구가 진행중이다. 그러나 휴대 전화의 GPS가 장치를 활용한 교통정보에는 통행자 개인의 사적인 통행정보가 함께 노출되기 때문에 개인기기 사적 정보 보안에 대한 기술이 확보되어야 한다.

정보통신기술(Information and Communication Technology: ICT)는 형태와 용도에 따라 다르게 교통정보제공 서비스에 활용되기 시작하였다. ICT의 활용에 대한 기대로는 향후에는 ICT에 의하여 교통공급이 효율적으로 대응하는 시기가 오게 될 것이며, 통행자는 ICT에 절대적으로 의존하여 통행의사 결정을 하게 될 것이라는 예측이다.

전자 개인통행 보조 프로그램은 휴대전화의 애플리케이션의 형태로 통행계획 단계에서 통행경로 산정, 최단거리 정보, 통행실행 단계에서 경로중 유고발생 안내 실시간 노선 재배정 등의 정보를 통행자에게 제공하며, 또한 동시에 통행자의 이동정보를 활용해 다른 통행자에게 교통정보를 제공하는 개념이다.

전자 개인통행 보조 시스템은 크게 통행자 측면에서 교통정보를 관리 및 전송하는 스마트폰 기반의 소프트웨어와 개인정보를 전송받아 교통자료로 생성하는 알고리즘 시스템으로 나뉘어진다.

4. 행태 모형의 개발

전자 개인 통행 보조 시스템의 가장 큰 장점은 다양하고 방대한 통행자료를 미래의 통행자 행태 모형 개발의 기초자료로 활용할수 있다는 점이다. 또한, 역으로 개인 통행 보조 시스템의 기능 개발에 있어 현재 통행자 행태 모형이 반영된다는 것이다. 행태 모형에 근거한 확률적 혹은 결정적 정보를 산출하여 통행자에게 제공한다.

행태 모형의 개발에 있어 가장 핵심적인 내용은 시간대별로 다양하게 변화하는 교통상황에 대응하여 신뢰할수 있을 만한 단기 교통수요의 예측이다. 또한 주어진 시간내에 도심지역의 전체적 출발지-목적지 행렬을 가급적 정확하게 예측하는 것이 중요하다.  또한, 교통수요를 도심지역의 도로망에 예측된 출발지-목적지 행렬에 기반하여 최적으로 배정 하는 기법이 필요하다. 실시간으로 수집되는 방대한 교통정보에 대응하여 신속하고 정확하게 작용하는 교통수요 예측 및 통행 배정의 기법이 수반되어야 전자 개인 통행 보조시스템이 제 역할을 감당할수 있다.

이러한 행태 모형의 개발에 대한 연구는 Heskes and Zoeter (2002), Dechter et al. (2002), Murphy (2002), Dechter and Mateescu (2004)에 의하여 수행되어 왔다.

또한, 방대한 양의 실시간 통행 정보를 정보의 질에 따라 구분하며 필요한 자료를 여과하는 기법이 필요하다. 입자여과(Particle Filtering) 기법이 GPS 자료 여과기법에 주로 연구되어져 왔다 (Doucet et al., 2000).

5. 행태 모형의 단순화

통행자 행태의 인식에는 단순화된 동적 베이지안 네트웍 모형이 활용된다. 통행자료중 통행자의 체류시간을 계산하여 상당시간이상을 체류한 장소를 통행 목적지로 간주한다. 또한, GPS 자료에서 담고 있는 위도와 경도 자료를 도로자료와 부합시켜 교통행태가 발생하는 장소를 추정한다. 그림1은 한명의 통행자가 일정시간 동안 통행한 자료를 구글지도에 결합시켜 통행을 추정한 예이며, 그림 2는 한대의 차량이 5개월동안 통행한 자료를 구글지도에 결합시킨 사진자료이다. 그림1에서는 통행자의 통행경로를 추적하여 목적지를 예측하는 것이 단순하나, 그림2의 경우와 같이 통행자 1인이 수개월동안 통행한 자료를 가지고 출발지와 목적지를 산정하는 것은 복잡하다.