1. 서론

트럭은 도시 지역에서 가장 큰 화물 운송 수단이지만, 트럭의 이동 패턴과 도로 네트워크와 트럭 간의 상호작용에 대해서는 거의 알지 못하고 있다. 차량과 인력을 관리하고 하주(荷主)의 요구를 충족하기 위해서 트럭 회사에서 사용되고 있는 GPS(Global positioning systems)은 공공 부문의 분석을 위해서 현재 사용되는 방법이고, 이 방법을 통해서 트럭 데이터가 수집된다. 워싱턴 주립 교통부(WSDOT), 워싱턴 대학(UW)의 Transportation Northwest(TransNow), 워싱턴 운송 협회(WTA)는 퓨젯 사운드의 중심 지역(central Puget Sound region)에서 상업용 트럭 관리 시스템에 대한 GPS 트럭 데이터를 수집하고 분석하기 위한 연구를 수행할 것을 제휴했다. 연구 프로젝트는 상업적으로 사용가능한 GPS 데이터를 수집하고 주립 트럭 운송 네트워크 성능 모니터링 프로그램을 지원할 수 있는지를 평가하고 있다. WSDOT는 트럭 통행 시간과 시스템 신뢰성을 모니터링하고 화물 운송 투자 결정을 유도하는데 이 프로그램을 사용하고자 한다.

트럭 운송 성과 측정 프로그램의 성공을 위해서는 다음과 같은 연구가 선행되어 개발될 필요가 있을 것이다.

- GPS 장치의 정보를 효율적으로 수집하고 처리할 수 있는 방법

- 트럭 통행 시간 및 속도, 도로 위치, 정지 위치 정보 등의 추출

- 비즈니스에 민감한 정보를 공개하지 않기 위해서 통행 정보 및 트럭 운전자의 신분 보호

2. 연구방법

이 연구 프로젝트는 기존과는 다른 접근방법을 이용하고 있다. 이 프로그램에서 분석된 데이터는 트럭 운송 분야의 주행 관리 필요성을 충족하기 위해서 설치된 GPS 장치에서 얻어진다. 그래서 트럭 위치에 대한 데이터는 더 적게 수집되었지만 매우 많은 트럭으로부터 장기간 동안 데이터가 축적되었다. 연구진은 퓨젯 사운드의 중심 지역에서 1 년 동안 매일 2,000 대에서 3,000 대의 트럭으로부터 데이터를 수집하고 있다.

3. 데이터 수집

이 보고서는 네트워크 기반의 트럭 성능 통계를 추출하는 데이터 수집과 분석 기초를 세우고 테스트하기 위한 단계에 대해서 논하고 있다. 프로젝트의 가장 중요한 단계 중 하나는 차량의 주행 관리 GPS를 얻는 것이었다. 연구 초기에 WSDOT와 UW의 운송 회사는 GPS 데이터를 공유할 것을 쉽게 합의했지만 회사로부터의 기술적 지원의 부족으로 데이터 수집에 어려움을 겪었다. 연구진은 이 지역의 GPS 트럭 데이터를 수집하는데 통신 업체와 성공적으로 협정을 맺음으로서 이런 문제점을 극복했다. 다음 목표는 프로젝트 팀에 의해서 평가되고 분석될 수 있도록 서로 다른 업체 시스템으로부터 대량의 데이터를 수집하고 구성하는 것이 될 것이다.

4. 데이터베이스 개발

트럭 성능 측정 프로그램은 화주의 비즈니스 요구 사항에 대응하기 위해서 트럭에서 발생된 운송 데이터를 모니터링할 수 있기 때문에, 연구진은 GPS 데이터에 의해서 각각의 트럭의 출발지/도착지 정보를 추출할 수 있는 알고리즘을 개발했다. 연구진은 퓨젯 사운드 지역의 도로 네트워크에서 차량의 실제 위치를 알 수 있었고 운송 모델링과 계획 수립에 사용되는 교통 존(traffic analysis zone, TAZ)에서 각각의 트럭의 위치 정보를 지정할 수 있었다.

그림 1. 데이터베이스 시스템 구조.

5. 성과 측정방법 수립

연구진은 이동 시간과 속도에 초점을 맞춘 트럭 운송 성과 측정 방법을 검토했는데, 이것은 시간별로 분석되었고 여기서 도로 시스템의 신뢰성이 평가되었다. 각각의 트럭에서 차량 관리 GPS 데이터는 매우 적은 수의 위치 정보를 토대로 구성되었기 때문에 연구진은 더 많은 수의 트럭에 대한 데이터를 사용해서 매우 적은 수의 위치 정보를 보상할 수 있는지를 조사했다. 이것을 하기 위해서 한 대의 트럭으로 기록된 순간 속도가 동일한 위치의 다른 트럭의 순간 속도를 결합시켜서 사용할 수 있는지를 평가해야 했다.

그림 2. GPS와 구글 어스(Google Earth)를 이용한 출발지와 도착지 확인.

6. 결론

일반적으로 순간 속도 및 GPS 데이터의 이용은 90번 고속도로의 다리에서의 3 주일간의 사례 연구에서 평가되었다. 그 후에 순간 속도의 정확성은 WSDOT의 고속도로 관리 루프 시스템(freeway management loop system, FLOW)의 속도 데이터의 결과와 비교함으로서 확인되었다. 연구진은 지역 트럭 운송 성과를 수집하기 위한 방법을 조사했다.