R&D최종보고서
| 과제고유번호 | 201919NSIP-B081011-06 | |||||
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| 연구사업명 | 국토공간정보연구사업 | |||||
| 연구과제명 | 국토공간정보의 빅데이터 관리, 분석 및 서비스 플랫폼 기술개발 | |||||
| 총 연구기간 | 2014-08-14 ~ 2019-12-31 | |||||
| 연구책임자 | 신동빈 | |||||
| 당해년도 참여 연구원수 |
8명 | 총 연구기간 참여 연구원수 |
40명 | |||
| 당해년도 연구비 |
정부 : 4,527,000,000 원 기업 : 1,541,423,000 원 계 : 6,068,423,000 원 |
총연구비 | 정부 : 15,729,000,000 원 기업 : 5,329,050,000 원 계 : 21,058,050,000 원 |
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| 연구기관명 | 안양대학교 산학협력단 | |||||
| 등록 발간번호 | 11-B552989-000217-01 | |||||
| ISBN | - | |||||
| 주요 내용 |
본 연구는 “저비용, 고성능, 고확장성의 공간 빅데이터(Geospatial Big Data)의 저장, 관리, 분석 및 서비스 제공을 위한 핵심기술과 이를 구현한 공간 빅데이터 관리, 분석 및 서비스 플랫폼 개발”을 최종 목표로 하며, 본 연구를 통해 개발된 플랫폼은 다음 성능 조건을 만족시킴 ？ 기존 방식 대비 데이터 처리 속도가 최소 30% 이상 향상된 페타바이트 이상의 공간 빅데이터 저장, 관리, 처리를 위한 Spatial Hadoop & Analytics 기술 개발 ？ 기존 공간 빅데이터 시스템 구축비용 대비 최소 50% 이상 저렴한 공간 빅데이터 SW (Spatial Hadoop & Analytics) 기술 개발 [최종목표] 공간 빅데이터의 수집, 저장, 관리 및 질의 기능을 제공하는 고성능, 고확장성의 공간 빅데이터 저장 관리 시스템 - Hadoop기반 공간 빅데이터 저장 프레임워크(SW), 공간 빅데이터 질의처리 엔진(SW), 인메모리기반 공간 빅데이터 저장관리 프레임워크(SW), 스트림 기반 분산 공간 ETL 도구(SW) 등 ？ 소셜 및 실시간 취득 공간정보 빅데이터 분석 알고리즘 및 SW - 소셜 미디어 정보를 이용한 공간 빅데이터 분석 플랫폼, 공간 통계/비통계 기반 빅데이터 분석 알고리즘 및 시스템, 실시간 공간 빅데이터 분석 알고리즘 등 ？ 공간정보 오픈플랫폼 기반 서비스 활성화 및 실증 - 공간 빅데이터 활용 서비스 모델 및 시나리오, 공간 빅데이터 서비스 제공을 위한 UI/UX, OpenAPI, 오픈플랫폼(V-world) 기반 공간 빅데이터 분석 결과 연계 및 가시화 모듈(SW) 등 [연구내용 및 범위] 본 연구는 최종 목표 달성을 위해 다음과 같은 세부 연구 내용으로 구성함 ？ 공간 빅데이터 저장 관리기술, 처리 언어 시스템, 질의 처리 기술, 시맨틱 기반 ETL 도구 등 공간 빅데이터 저장 관리 인프라 기술 개발(TRL 8 : 시제품 설치 및 성능시험 단계) - 빅데이터 플랫폼 기반 공간정보 지원 프레임워크 기술 개발 - 빅데이터 플랫폼 기반 공간 DBMS 기술 개발 - 공간 빅데이터 웨어하우스 핵심기술 개발 ？ 공간 빅데이터 분석 프레임워크, Batch 분석, 이동객체 Batch 분석, Interactive 분석 기술 등 공간 빅데이터 분석 핵심기술과 컴포넌트 개발(TRL 8 : 시제품 설치 및 성능시험 단계) - 공간 빅데이터 분석 프레임워크 기술 개발 - 공간 빅데이터 일괄(Batch) 분석 컴포넌트 기술 개발 - 공간 빅데이터 Interactive 분석 컴포넌트 기술 개발 ？ 공간 빅데이터 활용 서비스 프레임워크, UI/UX 및 Open API, 실증 서비스 시스템 구축 등 서비스 활성화 및 실증(TRL 8 : 시제품 설치 및 성능시험 단계) - 공간 빅데이터 서비스 활성화 방안 연구 - 공간 빅데이터 서비스 실용화 연구 - 공간 빅데이터 서비스 실증 연구 |
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| 색인어 | 한글 | 공간 빅데이터 | Spatial 하둡 | 공간 빅데이터 분석 | 공간 빅데이터 서비스 | 개방형 API |
| 영문 | Geo-Spatial Big Data | Spatial Hadoop | Geo-Spatial Big Data Analytics | Geo-Spatial Big Data Service | Open API | |
| 최종보고서 | 01. 최종보고서_공간빅데이터연구단_최종(제출본)(2020.03.12).pdf | |||||