R&D최종보고서
| 과제고유번호 | 201414RDPP-C074826-01 | |||||
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| 연구사업명 | 국토교통연구기획사업 | |||||
| 연구과제명 | 빅 데이터를 활용한 부동산시장 분석 및 예측모형 개발 기획 | |||||
| 총 연구기간 | 2014-05-01 ~ 2014-11-08 | |||||
| 연구책임자 | 정건섭 | |||||
| 당해년도 참여 연구원수 |
4명 | 총 연구기간 참여 연구원수 |
10명 | |||
| 당해년도 연구비 |
정부 : 100,000,000 원 기업 : 0 원 계 : 100,000,000 원 |
총연구비 | 정부 : 100,000,000 원 기업 : 0 원 계 : 100,000,000 원 |
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| 연구기관명 | 부경대학교 산학협력단 | |||||
| 등록 발간번호 | 14RDPP-C074826-01 | |||||
| ISBN | - | |||||
| 주요 내용 |
● 지금까지 부동산 정책은 동일한 시장을 놓고 경기활성화와 가격 안정이라는 두 가지 상충된 가치 사이에서 정책수단들이 선택되면서 정책의 일관성과 신뢰성이 저하되었고, 과잉 및 과소대응의 문제와 함께 사회·경제적 부작용이 발생하였음. ● 바람직한 부동산 정책을 수립하기 위해서는 경기활성화와 가격 안정이라는 상충된 가치를 조화시킬 수 있는 방법 모색을 위해 부동산 산업과 국민경제간의 연관관계와 시너지파악을 위한 모형개발이 필수적임. ● 최근 정보통신 기술의 발달로 인해 휴대용 기기들의 급속한 보급과 함께 다양한 형태의 데이터들이 빠르게 생성 축척되고 있음. 이렇게 생성 축척되는 데이터는 최근 국가의 새로운 혁신 동력으로 관심을 받고 있음. 국토분야에서도 정부는 위치정보를 포함한 공간정보를 기반으로 공간정보 활용 인프라 조성사업을 진행 중에 있음. ● 한편「공공기관의 정보 공개에 관한 법률」개정 및 시행과 국민 중심 서비스 정부 3.0 구현으로 부동산 거래 자료의 공개 및 공유가 촉진됨으로써 부동산 빅데이터를 활용한 부동산 시장 분석 및 예측모형의 한 단계 업그레이드가 가능해짐. ● 시공간 빅데이터 활용한 부동산 시장분석은 국토 공간 창조의 일환으로, 미래 가치창출을 위한 범용지식 서비스와 가치성장을 위한 지식생태계 기반을 구축함으로 창조산업 육성과 미래가치창출의 원동력이 될 것임. 한편, 부동산 정책실패의 가능성을 줄어 국민행복에 기여할 뿐만 아니라 경제적 안정을 위한 필수적인 요소임. [최종목표] ● 본 연구는 시공간적 속성을 지닌 부동산 관련 빅 테이터를 활용하여 부동산 시장 분석 및 예측 방안을 모색하고, 나아가 부동산 관련 산업의 발전 방안 및 미래 가치창출을 위한 요소를 진단해 볼 것임. ● 정부 3.0에 발맞추어 부동산시장에 비정형화된 빅 데이터를 구축할 수 있는 표준화된 플랫폼 개발이 필요함. ● 또한 기존의 정형화된 부동산 통계의 품질제고와 최근 정보통신기술의 발달에 따른 빅데이터 및 분석기법의 결합으로 부동산 시장의 발전과 시장안정을 조화시키기 위한 방안을 모색하고자 함. ● 이와 더불어, 다양한 형태로 유지관리 되는 부동산 정보를 통합하는 방안을 모색할 것임. ● 부동산 통계의 표준적 분류체계 및 방안을 연구하고, 정부 3.0시대에 부합하는 부동산 통계제공 시스템의 구축에 필요한 요소와 기준을 제시할 것임. ● 정형화된 부동산통계의 표준화와 품질관리를 통하여, 부동산산업에서 빅 데이터가 작성·관리·운영될 수 있는 종합적 방안을 제시토록 함. ● 공간정보(GIS)의 구축사업이 진행 중에 있지만, 부동산 시장정보와의 결합률이 낮고 정책결정 뿐만 아니라 민간기업의 의사결정과 정보지원으로 이어지지 못하고 있음. ● 따라서 부동산 정보 산업의 발전과 관련 산업의 연계성을 높이기 위한 시공간 자료와 GIS자료의 통합운영 관리방안 및 산업화 활용방안을 모색할 것임. ● 시의성이 높은 시공간 정보 및 GIS 기법을 이용한 부동산 예측모형 개발 및 활용 방안을 모색할 것임. ● 기존의 가격 예측 모형에서 부동산 정책의 경제 및 사회적 파급효과를 예측 할 수 있는 모형의 개발 및 개선을 통해 부동산 정책분석 및 평가모형의 정교화 방안을 제시할 것임. [연구내용 및 범위] ○ 공간정보와 기존 부동산 정보를 통합 방안 모색 ● 다양한 형태로 유지 관리되는 부동산 정보를 통합하는 방안을 모색할 것임. 부동산 통계의 표준적 분류체계 및 방안을 모색하고, 정부 3.0시대에 부합하는 부동산 통계제공 시스템의 구축에 필요한 요소와 기준을 제시할 것임. ● 공간정보(GIS)의 구축사업이 진행 중에 있지만, 부동산 시장정보와의 결합률이 낮고 정책결정 뿐만 아니라 민간기업의 의사결정과 정보지원으로 이어지지 못하고 있음. 따라서 부동산 정보 산업의 발전과 관련 산업의 연계성을 높이기 위한 시공간 자료와 GIS자료의 통합운영 관리방안 및 산업화 활용방안을 모색할 것임. ○ 시공간 빅데이터 허브 컨트롤 타워 구축 방안 모색 ● 전국의 부동산 거래는 시공간 빅 데이터를 이루며, 매우 방대하고(volume) 다양한(variety) 데이터가 빠른 속도로(velocity) 생성 및 갱신됨. 따라서 부동산 빅 데이터와 비정형화적인 빅 데이터간의 결합 방안 제시. ● 이러한 부동산 시공간 빅 데이터를 활용하여 가격변동을 예측하기 위해서는 종래의 데이터 처리 방식이 아닌 새로운 컴퓨팅 플랫폼이 필요하며, 분산 스토리지에 기초한 병렬처리 기술이 필요성과 구축방안 모색. ● 대규모 데이터를 여러 대의 컴퓨터에 분산해 병렬적으로 처리해 새로운 데이터(중간 결과)를 만들어내고, 빅 데이터 대응 기술을 부동산 시공간 빅 데이터에 적용함으로써 부동산 자료로부터의 지식발견과 가격예측을 원활히 할 수 있는 방안 모색할 것임. ○ 정책개발 및 성과평가 모델 개발 ● 부동산 과련 빅데이터는 시간과 공간의 속성을 지니는 것으로 국지성과 시계열적 경향성을 함께 가짐. 따라서 이러한 속성을 고려한 시공간 부동산 시장분석 및 예측 모형 개발 방안을 제시할 것임. ● 부동산 정책은 경기활성화와 가격 안정이라는 두 가지 목표 실현을 위한 수단이 개발되어야 함. 이처럼 국민 행복을 높이기 위해서는 정책투입에 대한 시장의 반응뿐만 아니라 경제적 파급효과를 포함할 수 있는 동적예측모형이 요구됨. 따라서 시공간적 빅 데이터를 이용한 부동산 예측모형의 개발 방안 및 환류체계 제시. ● 정책모형의 최적화를 위한 반복적 시뮬레이션 방안과, 시공간 부동산 예측모형의 기계학습에 의한 알고리즘을 통해 스스로 개선 할 수 있는 방안도 함께 모색 할 것임. |
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| 색인어 | 한글 | 부동산시장 분석 | 예측 모형 | 빅데이터 | 정량적 판단 | 정부 3.0 |
| 영문 | real estate market analysis | forecasting modeling | big data | policy simulation | GOVT 3.0 | |
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