R&D최종보고서
| 과제고유번호 | 202020RDPP-C159978-01 | |||||
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| 연구사업명 | 국토교통연구기획사업 | |||||
| 연구과제명 | 공간 지식추론 엔진 기술 개발 기획 | |||||
| 총 연구기간 | 2020-12-22 ~ 2021-08-21 | |||||
| 연구책임자 | 유기윤 | |||||
| 당해년도 참여 연구원수 |
4명 | 총 연구기간 참여 연구원수 |
4명 | |||
| 당해년도 연구비 |
정부 : 80,000,000 원 기업 : 0 원 계 : 80,000,000 원 |
총연구비 | 정부 : 80,000,000 원 기업 : 0 원 계 : 80,000,000 원 |
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| 연구기관명 | 서울대학교산학협력단 | |||||
| 등록 발간번호 | 11-B552989-000448-01 | |||||
| ISBN | - | |||||
| 주요 내용 |
본 기획연구는 ‘공간 지식추론 엔진 기술 개발’을 목적으로 하며 공간 지식추론 엔진(Spatial Knowledge Inference Engine)이란 3차원 도시공간 모델 환경에서 다양한 공간 관련 질의 응답을 지원하는 AI를 뜻함. 궁극적으로는 자연어 기반의 음성인식과 3차원 도시공간 모델 환경에서 무제한의 공간 관련 질의응답을 지원하는 인공지능 엔진을 개발하고자 하며 이를 위한 요소기술을 어떻게 연구 개발할 것인지를 기획하는 것이 본 과제의 주요 내용임. 본 연구를 통해 복잡한 데이터 소스로부터 공간정보 추론 기술을 기획하고 공간정보 DB를 모델링하며 체계적이고 자동화된 방식으로 동작하는 인공지능 엔진을 개발할 계획을 수립할 것임. 또한 엔진은 시공간 데이터와 다중 레이어, 음성인식 등의 기능을 지원하며 서비스, 비즈니스 모델을 분석하고 실제 활용방안을 모색하여 테스트 베드를 구축 및 실행계획을 마련할 것임. [최종목표] 공간 지식추론 엔진에 대한 목표 비전을 수립하고 기술적, 시장적, 사용적 정의를 내리는 것을 주제로 하여 엔진 개발의 핵심 요소기술을 도출, 연차별 개발을 위한 로드맵을 제시하고 비즈니스 모델링, 마케팅 전략, 비용대비 효과 분석, 테스트 베드 등 전략을 제시하는 것을 목표로 함. 최종적으로는 공간 지식추론 엔진 기술개발의 성공을 위한 완성도 높은 기획이 이루어져야 하며 거시적, 미시적인 내용을 모두 포괄할 수 있어야 할 것임. 단기적으로는 비전, 연구내용, 추진전략을 구성하고 본 예산을 RFP를 작성하며 장기적으로는 전략서, 동향분석 보고서, 추진전략 및 비즈니스 모델링 등의 보고서가 산출물로 작성될 예정임. [연구내용 및 범위] 본 기획연구는 ‘공간 지식추론 엔진 기술 개발’을 목표로 하여 무엇을, 누가, 언제, 어떻게 연구개발하고 성과물은 어떠해야 하는지를 도출하고자 함. 상기 기획연구 목표는 두 개의 기획 주제를 각각 달성하는 것인데 첫 번째로는 연구의 내용적 측면을 기획하는 것으로 데이터 블록, 저장 블록, 코어 블록, 툴 블록으로 나누어 공간 빅데이터 분석과 인공지능, 그리고 공간 표현을 중심으로 연구를 진행할 예정임. 두 번째로는 연구의 활용적 측면을 기획하는 것으로 연구 성과의 활용을 위해 서비스 모델링, 비즈니스 모델링, 테스트 베드의 구축과 실행계획을 기획할 계획임. 이를 통해 기획연구의 최종 연구개발 성과물 비전을 제시할 수 있는데 구체적으로는 공간 지식추론 엔진에 대한 목표 비전을 수립하고 기술적, 시장적, 사용적 정의를 마련하고 공간 지식추론 엔진 개발의 핵심 요소기술을 도출하며 연차별 개발을 위한 로드맵을 제시할 예정임. 또한 비즈니스 모델링, 마케팅 전략, 비용대비 효과 분석, 테스트 베드 등 전략을 제시할 수 있을 것으로 기대함. 이를 위해서는 국내외 연구, 특허, 서비스, 시장동향 등을 조사하고 분석하는 과정이 필요하며 국토교통 R&D 포털, 한국특허정보원, WIPO Search International, IRS 글로벌, Trendbird, KMAPS 등 다양한 지식 소스와 국내외 스타트업 분석과 가트너의 기술 성장 그래프와 같은 예측기법 및 전문가들의 집단지성을 이용한 휴리스틱 기법 등을 총 동원해야 할 것임. 또한 이 뿐만 아니라 광범위한 사용자층을 대상으로 기술 수요조사와 과제를 도출하기 위해 서베이 몽키, 오픈 서베이 등 플랫폼을 통한 광범위한 사용자를 모집단으로 선정, 조사를 수행하고 전문가 집단을 통한 JAD 방식의 결론을 도출하여 기술 개발의 중점 추진 분야 도출해 나갈 예정임. 또한 AHP 기법을 이용해 우선순위를 도출하고 이를 반영한 Gantt 차트로 로드맵을 상세하게 제시하여 병목없고 탄탄한 연구프로세스를 구성해야함. 나아가서는 능동학습, 피처 엔지니어링, 도메인 온톨로지 DB등 지식 AI용 AutoML 전략을 채택함으로써 연구개발 성과의 실용적인 활용을 위한 프로토타이핑 개발과 이를 시장에 안착하기 위한 서비스 모델링, 수익 창출을 위한 비즈니스 모델링, 그리고 비용 대비 효과 분석을 통한 국비 지원의 타당성과 이익 전망을 조사 분석할 것임. 마지막으로는 기획 연구의 품질향상을 위해 참여 대학 및 기업들과의 연구 아이디어를 공유, 해외 저명 연구진들과의 온라인 미팅, 컨퍼런스, 워크샵 등의 교류를 도모하고 연구개발 허브로의 도약을 목표로 함. |
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| 색인어 | 한글 | 공간 지능 | 공간 추론 | 3차원 표현 | 공간 빅데이터 | 공간 엔진 |
| 영문 | spatial Intelligence | spatial inference | 3 dimensional representation | spatial big data | spatial engine | |
| 최종보고서 | 기획연구과제 최종보고서(최종).pdf | |||||