R&D최종보고서
| 과제고유번호 | 202020CTAP-C152002-02 | |||||
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| 연구사업명 | 국토교통기술촉진연구사업 | |||||
| 연구과제명 | 도시활동 입지선택 지원 목적의 보행생활권 기반 지식형 정보 제공 시스템 개발 | |||||
| 총 연구기간 | 2019-04-15 ~ 2020-12-31 | |||||
| 연구책임자 | 이승일 | |||||
| 당해년도 참여 연구원수 |
5명 | 총 연구기간 참여 연구원수 |
8명 | |||
| 당해년도 연구비 |
정부 : 206,000,000 원 기업 : 0 원 계 : 206,000,000 원 |
총연구비 | 정부 : 369,000,000 원 기업 : 0 원 계 : 369,000,000 원 |
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| 연구기관명 | 서울시립대학교산학협력단 | |||||
| 등록 발간번호 | - | |||||
| ISBN | - | |||||
| 주요 내용 |
○ 국토교통부에서는 4차 산업혁명을 새로운 도약기회로 활용하고 삶의 질 향상 등 사회적 요구에 효과적으로 대응할 수 있도록 기술개발 전략을 수립함(국토교통부, 2018) ○ 국토공간분야에서는 새로운 공간 서비스를 제공하기 위하여 ‘지능형 공간정보 공유·제공 서비스’를 개발 하고자 함 ○ 주요내용은 4개의 측면으로 요약할 수 있음. 사용자 측면에서 국민들이 손쉽게 접근 가능한 공간정보 제공, 기술적 측면의 공간데이터 변환·최적화기술, 공간빅데이터의 활용 측면에서 공간정보와 통계, 인문·사회정보를 융합한 지식형 정보 구축, 사회적 측면의 사용자 맞춤형 공간정보 서비스 제공과 스마트시티 산업과 연계가 주된 내용임 [최종목표] ○ 본 연구의 최종 목표와 성과는 국토교통부(2018)의 “제1차 국토교통과학기술 연구개발 종합계획(2018-2027)”의 추진전략 중 ‘4차 산업혁명 대응 혁신성장동력 육성’의 실천과제인 지능형 공간정보 공유·제공 서비스와 연계됨 ○ 입지정보를 원하는 모든 사람에게 도시공간 빅데이터에 대한 가용성을 증진시킬 뿐 아니라, 공간정보를 정제하여 지식형 정보를 전달할 수 있는 시스템을 개발하고자 함 연구개발의 필요성 ○ 정부는 빅데이터를 통한 미래산업을 육성하기 위하여 제1·2차국가중점데이터 개방계획을 통하여 48개 분야 387개 데이터셋, 약 300억 건의 데이터를 개방하였으며, 향후에도 신산업 핵심데이터 분야를 선정하고 개방할 예정임 ○ 공공, 기업을 중심으로 한 빅데이터 활용은 신산업 육성, 일자리 창출, 사회문제의 효율적인 해결 등의 부가가치가 있으나 국민이 직접 이용하기에는 한계가 있음 ○ 특히, 도시공간과 관련한 데이터는 국민생활과 밀접한 관련성이 있음에도 불구하고 방대한 양과 비정형적 특성을 가지며, 공간기반의 위치 정보를 포함하고 있기 때문에 국민들이 쉽게 접근하고 활용하기 어려움 ○ 이들의 활용성 증진을 위해서는 공간형상(形象)정보와 결합된 1차 정보(속성정보+공간정보)와 전문적 기술과 지식을 통해 가공된 2차 정보(1차 정보 기반의 지식형 정보)가 요구됨 최종성과물 ○ 도시활동 입지선택 지원 목적의 보행생활권 기반 지식형 정보 제공 시스템 개발 - 본 연구의 최종 목표와 성과는 국토교통부(2018)의 “제1차 국토교통과학기술 연구개발 종합계획(2018-2027)”의 추진전략 중 ‘4차 산업혁명 대응 혁신성장동력 육성’의 실천과제인 지능형 공간정보 공유·제공 서비스와 연계됨 - 입지정보를 원하는 모든 사람에게 도시공간 빅데이터에 대한 가용성을 증진시킬 뿐 아니라, 공간정보를 정제하여 지식형 정보를 전달할 수 있는 시스템을 개발하고자 함 활용방안 ○ 본 연구 개발의 최종목표인 ‘도시활동 입지선택 지원 목적의 보행생활권 기반 지식형 정보 제공 시스템 개발’은 도시와 공간에서 생성된 빅데이터를 사용자의 접근성과 활용성 증진을 위한 시스템임 ○ ‘도시활동 입지선택 지원 목적의 보행생활권 기반 지식형 제공 시스템 개발’은 개인, 중앙정부 및 지방정부, 도시·공간 관련 공기업, 민간기업, 연구원, 대학교 등에서 활동하고 있는 도시활동자들의 의사결정에 활용성이 높음 [연구내용 및 범위] ○ 본 연구는 도시활동 입지유형별 지식형 정보 제공 시스템 개발을 위해, “①미시공간단위(필지단위) 정보” 구축, “②보행경로기반 공간범위(보행생활권)” 방법론 탑재, “③도시활동 입지유형(주거입지/상업입지)” 연구 부문의 주관연구기관과, ④시스템 개발 부문의 위탁연구기관으로 역할을 분담하였으며, 각 연차별 연구목표 및 부문별 연구내용은 다음과 같음 주관연구기관 ①미시공간단위 정보 ②보행경로기반 공간범위 ③도시활동 입지유형 - 1차 년도 연구목표는 공간데이터의 수집과 보행경로기반 보행생활권 산출 및 적용임 ①미시공간단위(필지단위) 정보: 공공데이터 중 구득이 가능한 거시·미시단위의 공간형상(행정구역과 필지)·속성정보(기초특성과 인문·사회·통계정보)를 수집하고 이를 결합함. 이 과정에서 표준화·체계화된 기준을 적용하여 정보의 가용성을 높임 ②보행경로기반 공간범위: 보행경로기반의 공간범위 설정을 위해 필지의 주변지역을 정의하는 대표적 활동범위를 산출하고 이를 기반으로 보행생활권을 설정함. 미시공간의 보행경로 분석을 위해 보행자 네트워크 정보를 활용하고자 함. 설정된 보행생활권을 ①에서 구축한 공간데이터에 적용하여 보행생활권 별 공간형상·속정정보를 정의함 ③도시활동 입지유형: 도시활동 입지유형을 주거입지와 상업입지로 정의하고, 이들의 입지와 관련된 지식형 정보를 제공하고자, 적합한 정보 분류가 필요함. 이를 위해, 도시활동 입지유형별 영향요인에 대한 문헌검토를 진행하고, 실증연구를 통해 입지와 관련된 도시공간지표를 연구함. 실증연구결과를 바탕으로 1차적인 지식형 정보를 생성함 - 2차 년도 연구목표는 공간데이터와 지식형 정보를 결합하고, 보행생활권이 적용된 지식형 정보를 도시활동 입지유형별로 분류하는 것임 ①미시공간단위(필지단위) 정보: 1차 년도 연구를 통해 표준화·체계화된 공간데이터와 1·2차 년도 실증연구 결과(③)를 통해 생성한 지식형 정보를 결합함. 이를 통해 본 연구의 최종목표인 도시활동 입지유형별 지식형 정보 제공 시스템 개발의 기반을 마련함 ②보행경로기반 공간범위: 1차 년도 연구에서 적용한 보행생활권 별 공간형상·속성정보와 1차 년도 실증연구 결과(③)를 바탕으로, 대표적 활동범위에 기반한 보행생활권의 적정성을 검증함. 검증을 통해 도시활동 입지유형별 보행생활권 설정을 고도화함 ③도시활동 입지유형: 고도화된 보행생활권 설정 방법을 적용하여 도시활동 입지유형별 실증연구를 수행하고, 2차적인 지식형 정보를 생성함. 거시·미시단위 공간데이터 기반의 정보생성을 위해, 도시활동 입지유형별 주변지역의 공간 요인을 검토하고, 정보를 분류함으로써 도시활동 입지유형별 지식형 정보 조회를 위한 기반을 마련함 위탁연구기관 ④시스템 개발 - 1차 년도 연구목표는 주관연구기관의 ③도시활동 입지유형 1차 년도 연구결과를 바탕으로, 도시활동 입지유형별 시스템의 카테고리를 구성하고, 입지유형별 정보 제공을 위한 정보 조회 기능 알고리즘을 개발하는 것임 - 2차 년도 연구목표는 주관연구기관의 1·2차 년도도 도시활동 입지유형별 실증연구(③)를 바탕으로 보행생활권 내 정보조회 기능을 구현하고, 이에 미시공간단위 정보(①)를 연계하여 도시활동 입지유형별 지식형 정보제공 시스템을 개발함 |
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| 색인어 | 한글 | 도시공간 빅데이터 | 지식형 정보 | 입지선택 지원 | 보행생활권 | 정보제공 시스템 |
| 영문 | Urban big-data | Knowledge information | Location choice support | Pedestrian zone | Information providing system | |
| 최종보고서 | 2.[서식1] [별지 6] 연구개발 최종보고서.pdf 2.[서식1] [별지 6] 연구개발 최종보고서_수정보완+직인.pdf | |||||