R&D최종보고서
| 과제고유번호 | 202020SCIP-C146569-03 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 연구사업명 | 건설기술연구사업 | |||||
| 연구과제명 | 도로관리 효율화를 위한 건설사업정보(건설CALS) 빅데이터 서비스 기술 개발 | |||||
| 총 연구기간 | 2018-04-13 ~ 2020-12-31 | |||||
| 연구책임자 | 김진욱 | |||||
| 당해년도 참여 연구원수 |
4명 | 총 연구기간 참여 연구원수 |
12명 | |||
| 당해년도 연구비 |
정부 : 1,796,000,000 원 기업 : 599,000,000 원 계 : 2,395,000,000 원 |
총연구비 | 정부 : 3,347,000,000 원 기업 : 1,117,000,000 원 계 : 4,464,000,000 원 |
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| 연구기관명 | 한국건설기술연구원 | |||||
| 등록 발간번호 | 11-B552989-000395-01 | |||||
| ISBN | - | |||||
| 주요 내용 |
○ 본 연구과제는 국토교통과학기술진흥원에서 공고한 2018년 건설기술연구사업 “도로관리 효율화를 위한 건설사업정보(건설CALS) 빅데이터 서비스 기술 개발”관련하여 제안하는 연구개발과제로서, ○ 도로관리의 효율화를 위하여 국토교통부 건설사업정보시스템(건설CALS*)에서 보유 중인 데이터와 외부 관련 정보를 연계하여 과적단속 최적 위치·시기 예측 기술, 비탈면 붕괴 위험도 예측 기술, 도로점용(연결) 허가 가능 구간 예측 기술, 신규 보상지역 보상비 예측 기술 등 4개 중점 분야에 빅데이터 처리 및 표출 서비스 기술을 도입 개발하여, 진일보된 건설CALS 포털시스템을 통해 국토교통부 및 대국민에게 보다 편리한 서비스를 제공하기 위한 실용화 중심의 연구 개발 사업임 * 건설CALS(Continuous Acquisition & Life-cycle Support) : 건설사업의 기획？설계？시공？유지관리 등 全과정의 정보를 관리？지원하는 정보화 체계 [최종목표] 건설사업정보시스템(건설CALS)에서 보유중인 대용량 데이터를 활용한 4개(과적, 비탈면, 점용, 보상)의 빅데이터 서비스를 개발하여 건설CALS 포털시스템을 통해 국토교통부 및 대국민에게 시범서비스 ○ 과적단속 최적 위치·시기 예측 서비스로 운행제한 차량 단속율 5% 향상 ○ 비탈면 붕괴 위험도 예측 서비스로 산사태 및 비탈면 붕괴에 의한 사회적 비용 10% 절감 ○ 도로점용(연결) 허가 신청에 대한 교차로 연결허가 금지구간 예측 정확도 60% 이상 달성 ○ 보상비 예측 서비스를 통한 효율적인 사업계획 수립으로 신규공사 보상비 예측 정확도 70% 이상 달성 [연구내용 및 범위] □ 과적단속 최적 위치·시기 예측 서비스 기술 개발 및 중량센서 기반 과적예방기준 연구 ○ 본 과제는 과적예방과 단속업무를 지원하기 위한 화물차량 이동경로 및 과적단속 최적위치 예측 모델 개발과 화물차량 중량센서 기반의 선제적 과적관제 및 예방기술 개발을 목표로 함 ○ 과적단속업무와 관련된 검차 및 단속정보, 교통량정보 등 내？외부 연계 데이터 분석을 통해 기초 데이터 연계방안을 도출하여 화물차량 이동경로 및 과적단속 최적위치 예측서비스의 시범운영 및 효과분석과 더불어 화물차량 중량센서 성능평가 기준을 마련하여 선제적 과적관제기술을 개발하여 실시간 중량과 위치정보에 의한 GIS기반의 과적예방체계를 구축하며 이를 위해 다음의 핵심기술을 개발 범위로 함 □ 비탈면 붕괴 위험도예측서비스 기술 개발 ○ 국토교통부는 국도의 전체 비탈면에 대하여 도로비탈면유지관리시스템(Cut Slope Management System, 이하 CSMS)을 통해 관리 중이며, CSMS에서는 비탈면 데이터베이스 관리, 비탈면 현황 및 상태 파악, 위험비탈면 현장조사 및 보수？보강 공법 등의 업무를 수행 중에 있음 ○ 본 과제는 비탈면 데이터베이스, 기상자료, 지질도 정보 등 빅데이터 개념의 분석을 통해 상황별 비탈면위험도를 도출하고 분석 결과를 국민에게 제공하여 산사태 및 비탈면 붕괴로부터 안전사고를 미연에 예방하도록 대응 능력을 향상시킴에 목적이 있으며, 세부적인 핵심기술 내용은 다음과 같음 □ 도로점용(연결) 허가 가능구간 예측 서비스 기술 개발 ○ 주유소 진출입로 설치 등 도로점용(연결)허가는 국민 재산권 행사 및 도로관리에 영향을 미치는 중요한 민원업무로서 도로여건에 따라 허가기준의 적용방법이 다양하여 전문적인 기술과 노하우가 필요한 분야임. 본 기술은 도로점용(연결) 허가여부 판단을 위해 필요한 곡선반지름, 종단구배 등 공간정보와 도로점용(연결)허가 신청 시 제출한 설계도면(변속차로, 부가차로 등), 지적정보 등을 활용하여 도로점용(연결) 허가 가능구간을 예측할 수 있는 공학적 민원행적 지원기술을 개발하고자 함 □ 보상비 예측 서비스 기술 개발 ○ 신규공사에 대한 보상비 산정은 사업수행을 위한 타당성조사시 소요예산 산정 측면에서 매우 중요한 요소이나 현재는 대부분 공사지가를 기반으로 한 배율보정 방법 등을 통해 개략적인 금액을 산정하고 있어 실제 보상비와의 오차가 발생함에 따라 효율적인 의사결정이 어려움 ○ 이에 개략 보상비 산정을 위한 객관적 근거자료 제시, 최적의 사업계획 수립 및 효율적인 의사결정을 위해 건설사업정보시스템에 다년간 축척된 보상데이터를 근간으로 공간정보 및 지적정보 등과 연계하여 빅데이터 분석을 수행하고 이를 근간으로 오차범위를 최소화할 수 있는 보상비 산정 기술을 개발하고자 함 |
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