R&D최종보고서
| 과제고유번호 | 201717RDPP-C136026-01 | |||||
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| 연구사업명 | 국토교통연구기획사업 | |||||
| 연구과제명 | 빅데이터 기반 항공안전관리 기술 개발 기획 | |||||
| 총 연구기간 | 2017-08-31 ~ 2018-08-30 | |||||
| 연구책임자 | 윤윤진 | |||||
| 당해년도 참여 연구원수 |
3명 | 총 연구기간 참여 연구원수 |
3명 | |||
| 당해년도 연구비 |
정부 : 78,000,000 원 기업 : 0 원 계 : 78,000,000 원 |
총연구비 | 정부 : 78,000,000 원 기업 : 0 원 계 : 78,000,000 원 |
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| 연구기관명 | 한국과학기술원 | |||||
| 등록 발간번호 | - | |||||
| ISBN | - | |||||
| 주요 내용 |
- 2017년도 발간 예정인 ICAO SMM 4th 개정판에서 항공안전관리에 있어서 데이터 수집,분석 및 공유를 통한 데이터 기반의 효과적 의사결정을 의무화함 - 현재, 민관에서 자체적으로 데이터를 수집 분석하고 있으나 이는 기관별로 편차가 크며, 정량적 안전관리를 위해서는 그 기술 성숙도가 낮은 실정임 - 항공선진국에서는 방대한 항공 관련 데이터를 제 3자 독립기관 등에서 데이터 마이닝 등의 고급 통계 기법으로 분석함 - 따라서 국내항공사와 정부 등 민관에서 개별적으로 생산 및 관리되고 있는 다양한 항공안전 관련 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 통합데이터 베이스와 분석 프레임워크 개발 연구가 시급이 필요함 [최종목표] 정부 및 민간에 산재되어 있는 항공안전 데이터베이스를 통합적으로 활용할 수 있는 항공안전관리 핵심 기술을 연구하고 ‘데이터 활용 플랫폼’ 개발을 통해 ICAO 부속서19(안전관리) 및 SMM의 최신 개정판에 요구되는 데이터 기반 안전관리 이행에 대비한 기술 개발을 지원하기 위함 이를 위하여, 정부 및 민간에 산재되어 있는 항공안전 데이터베이스를 통합적으로 활용할 수 있는 항공안전관리 기술을 연구하여, 데이터 활용 플랫폼 개발을 통해 국제적으로 요구되는 데이터 기반 항공안전관리 이행에 대비한 기술을 개발하기 위함 [연구내용 및 범위] □ 데이터기반 항공안전관리 국제 동향 조사 - ICAO ADREP (The Accident/Incident Data Reporting) 및 CICTT (The CAST/ICAO Common Taxonomy Team)의 항공 데이터 분류체계 및 표준화 동향 조사 - 미국의 ASRS (Aviation Safety Reporting System), ATSAP (Air Traffic Safety Action Program) 데이터 수집 규정 및 비처벌 조항 조사 - 미국, 유럽 등 항공 선진국에 데이터 활용기준 현황 조사 - 민간 데이터 수집을 위한 비고의성 규칙위반사항에 대한 면책근거 및 데이터 활용기준에 관한 국외 현황 조사 □ 항공안전관리 국내 연구개발 현황 조사 - 국내 데이터 분류체계 및 표준화 현황 조사 (항공법 시행규칙에 규정된 국내 항공기준사고의 범위 및 항공안전장애의 범위 현황 조사) - 민간 데이터 수집을 위한 비고의성 규칙위반사항에 대한 면책근거 및 데이터 활용기준에 관한 국내 정책 현황 조사 (항공법, 항공법 시행령, 항공법 시행규칙 등 항공 관련 규정 조사, 민/관에서 수집되는 데이터 항목 및 데이터 수집 규정 조사-통합항공안전정보시스템 (NARMI) 및 항공자율보고시스템 (KAIRS)에 수집되는 데이터 항목 및 데이터 수집 규정 조사) - 수집대상 항공안전 데이터 목록 도출 (수집되고 있는 국가 안전데이터, 민간 안전데이터, 항공운항 데이터 현황 조사 및 미국, 유럽 등에서 수집되고 있는 데이터 현황 파악 및 국내 수집 데이터 목록과 비교 분석, 전문가 의견 수렴을 통한 수집 가능한 가치 있는 데이터 목록 도출) □ 빅데이터 분석 기법의 항공안전관리 적용 방안 도출 - 데이터 기반 항공안전관리 플랫폼 개발방안 도출 (플랫폼 이해관계자 (Stakeholder) 도출 및 분석, 플랫폼 요구사항 (Requirements) 및 기능 도출 및 분석 등 플랫폼 개발방안 제시) - 데이터 기반 항공안전관리 플랫폼 운영방안 마련(해외 항공안전관리 플랫폼 운영방안 사례 조사, 국내 타 분야 안전관리 플랫폼 운영방안 사례 조사) - 항공안전데이터 특성에 적합한 분석 기법 후보군 선정 (텍스트마이닝, 다중 데이터베이스 복합분석, 시계열 기반 딥러닝, 군집분석, 사고 위험 예측, 리스크 및 해저드 패턴 추출 등의 고급 통계기법 적용과 평가 수행) - 빅데이터 분석을 통한 항공안전 위해요인 등의 정량적, 예측적 관리 적용 방안 도출(고급 통계기법 적용을 통한 항공안전 위해요인 도출) - 최종 성과물의 기술/산업/정책적 효과 제시 - 과제 추진일정 및 기술적 정책적 추진방안 수립 |
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| 색인어 | 한글 | 빅데이터 | 항공안전관리 | 플랫폼 | 데이터표준화 | 데이터분석 |
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| 최종보고서 | 빅데이터 기반 항공안전관리 기술 개발 기획_최종보고서.pdf | |||||