R&D최종보고서
| 과제고유번호 | 201717CTAP-C114676-02 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 연구사업명 | 국토교통기술촉진연구사업 | |||||
| 연구과제명 | 빅데이터를 활용한 쇠퇴도시 주거지역 진단평가 및 사업유형 개발 | |||||
| 총 연구기간 | 2016-06-22 ~ 2018-06-21 | |||||
| 연구책임자 | 이민석 | |||||
| 당해년도 참여 연구원수 |
4명 | 총 연구기간 참여 연구원수 |
8명 | |||
| 당해년도 연구비 |
정부 : 170,000,000 원 기업 : 0 원 계 : 170,000,000 원 |
총연구비 | 정부 : 340,000,000 원 기업 : 0 원 계 : 340,000,000 원 |
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| 연구기관명 | 전남대학교산학협력단 | |||||
| 등록 발간번호 | - | |||||
| ISBN | 978-89-6849-552-6 | |||||
| 주요 내용 |
○ 도시주거환경의 변화와 개발방향 - 쇠퇴도시 주거환경의 방치, 주요 기반시설 및 주택용지공급의 부족으로 도시주거환경의 질이 저하되고 있음 - 현재 시행되고 있는 다수의 뉴타운 개발을 비롯한 도시주거지역의 재개발, 재건축 사업은 민간의 개발 편의 위주의 소규모 구역단위 개발로 인해 상호연계성이 저하되고 기반시설이 부족하게 되는 등 난개발로 인한 문제점을 야기하고 있음 - 일시적인 대안으로 낙후시설을 개선하는 것은 근본적인 치유책이 되지못함 - 과거 경험했던 무분별한 대규모 개발에 의한 외형적 발전이나 건설경기 부양을 위한 단기적 시책 등 물리적 접근 위주의 도시정비를 지양해야함 - 미래 도시주거환경 변화에 따른 단계적 개발전략 수립과 주체별 사업유형 개발 필요 ○ 빅데이터를 활용한 쇠퇴도시 주거환경 진단과 쇠퇴지표 분석 - 최근 빅데이터에 대한 사회적 관심이 급증하고 있으며 다양한 부가가치를 창출하고 있으나, 도시분야에서 빅데이터의 활용은 초기단계임 - 도시주거환경 진단과 쇠퇴지표 분석에서 빅데이터의 구체적 활용방안을 모색해야하며, 현재의 문제 파악과 이해를 넘어 인과관계 해석을 통한 미래에 대한 추론 및 예측을 수행해야함 - 도시주거환경에 영향을 미치는 Raw-data를 시뮬레이션-분석-시각화하여 빅데이터 통합분석활용 체계로 구축할 수 있는 연구 필요 - 도시주거환경에 영향을 미치는 복합적 현상들을 효과적으로 탐색하고 직관적 이해를 위한 수단으로 빅데이터를 활용해야함 - 도시주거지역 진단평가 및 사업유형개발에서 빅데이터를 활용한 평가도구 방법론 및 신뢰성 검증 필요 ○ 쇠퇴도시 주거환경 변화 예측과 기초로드맵 작성 - 도시재생의 필요성이 부각되면서 쇠퇴지역의 유형별 재생기법을 개발하기 위해 시군구 및 지구단위로 쇠퇴지역 모델을 개발하고 유형별 재생기법 적용방안에 대한 일련의 연구들이 수행되었음 - 도시재생특별법 시행령 제20조에 따라 도시쇠퇴 현황을 인구, 산업, 건축물 등 3개 지표의 지표로 분석하여 전국 3,470개 읍,면,동 중 2,239개(64.5%)가 쇠퇴 진행중이라 진단하고 있음 - 쇠퇴 주거지역을 대상으로 도시재생 관련 사업이 시행되고 있지만 현황분석의 부족과 법적인 요건만을 갖춘 대상지 선정으로 산발적이고 제한적으로 추진됨 - 도시재생사업을 비롯한 각종 개발사업이 주변지역과 단절된 계획 및 개발로 인해 도시주거지역 내 이질적 주거환경을 조성하고 있음 - 따라서, 실효성 있는 쇠퇴지표 및 평가도구가 개발되어야하며 쇠퇴정도에 따른 등급분류로 도시주거환경를 체계적으로 관리할 수 있는 통합적 접근방식의 기초로드맵이 작성되어야 함 ○ 관리등급 분류와 주체별 사업유형 개발 - 영국, 독일, 일본 등 선진국의 쇠퇴지역 개발방식은 Top-Down방식에서 Bottom-Up 방식으로 바뀌고 있음 - 도시주거지역의 현황과 미래 환경변화를 예측을 통해 쇠퇴도시 주거지역의 관리등급을 세분화하고 공공뿐만 아니라 민간주도, 민,관 협력 등 개발 주체별 문제해결 및 자생역량 강화를 위한 사업유형 개발이 필요함 [최종목표] ○ 빅데이터를 활용한 쇠퇴도시 주거지역의 지속가능한 사업유형 개발 - 도시주거지역의 미래 환경변화 예측을 위한 지표 및 평가도구 개발 - 빅데이터를 활용한 쇠퇴도시 주거지역 진단평가 및 단계별 관리등급 개발 - 미래 환경변화에 대응하는 쇠퇴도시 주거지역의 지속가능한 사업유형 개발 ○ 빅데이터를 활용한 쇠퇴도시 주거지역의 지속가능한 사업유형 개발을 최종목표로 쇠퇴지표의 적용가능성을 검토하여 진단평가 방법론 및 주체별 사업유형 개발을 최종성과물로 설정함 ○ 연구개발 성과 - 휴대폰 이용자 기반 공간 빅데이터를 활용한 쇠퇴도시 주거지역 진단평가 지표 - 빅데이터를 활용한 쇠퇴도시 주거지역 진단평가도구 - 쇠퇴도시 주거지역의 관리등급 분류와 사업유형별 개발전략 - 쇠퇴도시 주거지역 미래 환경변화에 따른 효율적 관리방안 제고 - 도시주거지역의 사업유형별 실행계획 및 개발전략 수립 [연구내용 및 범위] ○ 빅데이터 활용 방법론 및 쇠퇴도시 주거지역 연구동향 분석 - 쇠퇴도시 주거지역 연구동향 분석 및 개념정립 - 빅데이터 활용 방법론 및 쇠퇴도시 주거지역 시뮬레이션 적용성 연구 - 휴대폰 위치기반 공간 빅데이터를 활용한 진단평가 지표산정 연구 ○ 해외 사례를 통한 쇠퇴도시 주거지역 진단평가 연구(독일, 일본 등) - 해외 쇠퇴도시 주거지역 진단평가와 재생사례 연구 - 독일(브레멘, 라이프치히, 함부르크, 슈투트가르트 등), 일본(도쿄, 도야마, 가나자와, 다카야마, 나가하마 등) 쇠퇴도시 주거지역 현장 답사 수행 - 쇠퇴도시 주거지역 개발주체와의 간담회를 통해 정성적, 정량적 진단평가 기준 및 프로세스 수행사례 연구 ○ 빅데이터를 활용한 쇠퇴도시 주거지역 시뮬레이션 - 민간부문에서 생산, 제공하는 휴대폰 이용자 기반 공간 빅데이터의 쇠퇴도시 주거지역 진단평가 지표 적용성 연구 - 공간 빅데이터를 활용한 쇠퇴도시 주거지역 시뮬레이션 수행 - 공간 빅데이터와 쇠퇴도시 주거지역 지표 간 상관관계 연구 ○ 쇠퇴도시 주거지역 진단평가 도구개발 - 쇠퇴도시 주거지역 시뮬레이션 결과와 지표 간 상관관계 연구 - 시뮬레이션 결과 해석 및 상관관계에 따른 지표별 가중치 설정 연구 - 쇠퇴도시 주거지역 진단평가 도구개발 및 신뢰성 검증 - 쇠퇴도시 주거지역 진단평가 도구 [시뮬레이션-분석-시각화] 프로세스 개발 및 통합분석 활용체계 구축 ○ 쇠퇴도시 공간구조 변천과 미래 환경변화 예측 - 중, 소도시를 중심으로 GIS를 활용한 쇠퇴도시 공간구조 변천 연구 - 10년단위 도시공간구조 변천에 따른 도시공간의 물리적 변화 연구 - 도시공간구조 변천과 사회, 인구 통계지표 간 변화추이 연구 - 쇠퇴도시 공간구조 변천에 따른 미래 환경변화 예측 ○ 쇠퇴도시 주거지역 영향인자에 따른 지표설정 연구 - 선행연구에 나타나는 쇠퇴도시 주거지역 지표에 대한 담론 및 동향 분석 - 쇠퇴도시 주거지역의 영향인자 및 관련지표 연구 ○ 쇠퇴도시 주거지역 분석을 위한 기초로드맵 작성 - 쇠퇴도시 주거지역의 주거적합도 지표별 가중치 및 분석틀 연구 - 쇠퇴도시 주거지역 분석 프로세스 정립과 미래 환경변화에 따른 효율적 관리방안 연구 - 쇠퇴도시 주거지역 분석을 위한 기초로드맵 작성 ○ 도시재생사업 및 활성화계획 사업유형 검토 - 도시재생 종합정보체계를 바탕으로 기 수행된 도시재생 사업유형 분석 - 기 수행된 도시재생사업 및 활성화계획을 검토하고 연도별 사업유형 및 사업주체 분석 - 주거지재생, 중심시가지재생, 기초생활기반확충, 지역역량강화 등 기 수행된 사업유형 분석 - 도시재생사업의 사업유형, 주체, 대상지별 진단평가 ○ 호남권역 도시재생사업지 상세분석 - 전주시, 광주 광산구, 동구, 순천시, 광양시, 목포시 등 호남권역에서 기 수행된 도시재생 사업지의 사업유형 및 프로세스 상세 분석 - 각 사업지별 도시재생 계획요소 분석 (물리-환경적 측면, 경제적 측면, 사회-문화적 측면) - 타세부 연구과제의 도시공간구조 변화와 빅데이터를 활용한 쇠퇴도시 진단의 각 사업지별 적용 가능성 검토 ○ 쇠퇴도시 주거지역의 지속가능한 사업유형 개발 - 사업주체별 개발전략의 기본원칙 수립 - 공공/민간/민,관 등 사업주체 및 대상 시설별 개발전략 연구 - 쇠퇴도시 주거지역의 사업유형별 실행계획 및 단기/중,장기 계획 연구 |
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| 색인어 | 한글 | 빅데이터 | 쇠퇴도시 | 도시주거 | 관리등급 | 사업유형 |
| 영문 | Big Data | Decay City | Urban Housing | Management Rating | Business Type | |
| 최종보고서 | 최종보고서(전남대학교 이민석).pdf | |||||